多方式交通条件下停车换乘设施选址优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 城市多方式交通建模的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 P&R选址问题的研究 | 第15-18页 |
| 1.2.3 既有研究总结 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第21-22页 |
| 2 基础理论与方法 | 第22-46页 |
| 2.1 超网络 | 第22-23页 |
| 2.1.1 超网络定义和特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 超网络的应用 | 第23页 |
| 2.2 出行选择模型 | 第23-26页 |
| 2.3 路径搜索算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 有效路径搜索算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 最短路径搜索算法 | 第27-28页 |
| 2.4 设施选址方法和模型 | 第28-32页 |
| 2.4.1 选址方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 选址模型 | 第29-32页 |
| 2.5 多目标规划 | 第32-36页 |
| 2.5.1 多目标规划模型 | 第33页 |
| 2.5.2 求解方法 | 第33-36页 |
| 2.6 双层规划 | 第36-38页 |
| 2.6.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 2.6.2 双层规划模型 | 第37页 |
| 2.6.3 求解方法 | 第37-38页 |
| 2.7 帝国主义竞争算法 | 第38-44页 |
| 2.7.1 基本原理 | 第38-39页 |
| 2.7.2 算法步骤 | 第39-44页 |
| 2.8 小结 | 第44-46页 |
| 3 城市多方式交通系统超网络模型 | 第46-66页 |
| 3.1 城市多方式交通出行特征分析 | 第46-47页 |
| 3.2 城市多方式交通系统超网络结构分析 | 第47-48页 |
| 3.3 城市多方式交通系统超网络建模 | 第48-56页 |
| 3.3.1 基本思路 | 第48-50页 |
| 3.3.2 超网络模型构建 | 第50-56页 |
| 3.4 超网络拓扑描述 | 第56-57页 |
| 3.5 有效超路径搜索算法 | 第57-60页 |
| 3.5.1 超路径 | 第57页 |
| 3.5.2 有效超路径 | 第57-58页 |
| 3.5.3 有效超路径搜索算法 | 第58-60页 |
| 3.6 算例分析 | 第60-64页 |
| 3.6.1 基础数据 | 第60-61页 |
| 3.6.2 结果分析 | 第61-64页 |
| 3.7 小结 | 第64-66页 |
| 4 城市多方式交通随机平衡分配模型与算法 | 第66-82页 |
| 4.1 路段广义费用 | 第66-70页 |
| 4.1.1 行驶路段费用 | 第67-68页 |
| 4.1.2 换乘路段费用 | 第68-69页 |
| 4.1.3 上网路段费用 | 第69-70页 |
| 4.1.4 下网路段费用 | 第70页 |
| 4.2 需求函数 | 第70-71页 |
| 4.3 多方式出行用户均衡条件 | 第71-72页 |
| 4.4 随机平衡分配模型 | 第72-74页 |
| 4.5 求解算法 | 第74-75页 |
| 4.6 算例分析 | 第75-80页 |
| 4.6.1 基础数据 | 第75-78页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第78-80页 |
| 4.7 小结 | 第80-82页 |
| 5 城市多方式交通P&R设施选址 | 第82-100页 |
| 5.1 P&R设施选址优化目标 | 第82-85页 |
| 5.2 多目标双层规划选址模型 | 第85-86页 |
| 5.3 求解算法 | 第86-91页 |
| 5.3.1 改进的帝国主义竞争算法 | 第86-90页 |
| 5.3.2 选址模型算法 | 第90-91页 |
| 5.4 算例分析 | 第91-98页 |
| 5.4.1 基础数据 | 第91-94页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第94-98页 |
| 5.5 小结 | 第98-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 研究总结 | 第100-101页 |
| 6.2 研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第108-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |
