| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2 输电线路覆冰的分类 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标及关键技术 | 第16-17页 |
| 第2章 线路覆冰形成机理分析 | 第17-28页 |
| 2.1 导线覆冰的原理 | 第17-20页 |
| 2.1.1 冻雨覆冰 | 第17-19页 |
| 2.1.2 冻雾覆冰 | 第19-20页 |
| 2.2 导线覆冰的典型物理过程 | 第20-21页 |
| 2.3 覆冰计算基本模型及影响因素 | 第21-25页 |
| 2.4 数字天气预报模型介绍 | 第25-27页 |
| 2.4.1 全局模型 | 第26页 |
| 2.4.2 地域模型 | 第26页 |
| 2.4.3 局部模型 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 线路覆冰荷载的统计分析与数学建模 | 第28-47页 |
| 3.1 线路覆冰荷载的数据统计分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 每年覆冰事件次数(ANIER) | 第28-29页 |
| 3.1.2 覆冰持续周期(TIRP) | 第29页 |
| 3.1.3 极值分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4 模拟风与覆冰组合负载 | 第30-31页 |
| 3.1.5 指定覆冰事件中风速设计值的方法 | 第31-32页 |
| 3.1.6 指定覆冰结合事件中风速的循环周期 | 第32页 |
| 3.2 架空线覆冰计算与预测模型 | 第32-42页 |
| 3.2.1 Chaine和Skeates模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Imai模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Lenhard模型 | 第34页 |
| 3.2.4 Goodwin模型 | 第34-36页 |
| 3.2.5 McComber和Govoni雾凇覆冰模型 | 第36-37页 |
| 3.2.6 Makkonen热平衡模型 | 第37-38页 |
| 3.2.7 Makkonen数值计算模型 | 第38-39页 |
| 3.2.8 考虑碰撞率(α_1)变化的流体力学模型 | 第39-42页 |
| 3.3 基于人工神经网络的导线覆冰模型的建立 | 第42-46页 |
| 3.3.1 覆冰模型预测算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 模型的仿真 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 历史数据法状态估计算例 | 第47-57页 |
| 4.1 在线监测历史数据分析与预测模型实现 | 第47-52页 |
| 4.1.1 临安天池微气象微地形下导线覆冰数据分析 | 第48-49页 |
| 4.1.2 预测模型的软件实现 | 第49-52页 |
| 4.2 覆冰线路结构安全评估 | 第52-56页 |
| 4.2.1 系统介绍 | 第53-55页 |
| 4.2.2 临安天池地区重点线路结构安全事故反演及安全预演分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 临安山区架空线路设计规范建议 | 第57-65页 |
| 5.1 确定性设计方法 | 第57-60页 |
| 5.1.1 设计过程 | 第57-58页 |
| 5.1.2 确定性的设计方法 | 第58-60页 |
| 5.2 基于可靠性设计(RBD)的方法 | 第60-61页 |
| 5.3 推荐设计方案 | 第61-64页 |
| 5.3.1 路径 | 第62页 |
| 5.3.2 覆冰气象条件 | 第62页 |
| 5.3.3 导线、地线 | 第62-63页 |
| 5.3.4 绝缘子和金具 | 第63页 |
| 5.3.5 杆塔型式 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文总结 | 第65页 |
| 6.2 存在的问题及对今后工作的建议 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
