摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 研究背景 | 第8-9页 |
1.3 图像分割方法 | 第9-17页 |
1.3.1 图像分割的定义 | 第9-10页 |
1.3.2 医学图像分割方法分类 | 第10-17页 |
1.4 本文研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
第2章 相关知识介绍 | 第20-32页 |
2.1 变分法 | 第20-21页 |
2.2 Euler-Lagrange方程 | 第21-22页 |
2.3 梯度下降流 | 第22-23页 |
2.4 水平集方法基本理论 | 第23-30页 |
2.4.1 曲线演化理论 | 第24-26页 |
2.4.2 水平集方法 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 医学图像分割及偏移场矫正方法 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 MS模型 | 第33页 |
3.3 C-V主动轮廓模型 | 第33-35页 |
3.4 LIC方法 | 第35-37页 |
3.5 基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法 | 第37-38页 |
3.6 实验对比分析 | 第38-40页 |
3.7 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 多相水平集图像分割 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 多相水平集分割模型 | 第43-45页 |
4.3 多相MS模型 | 第45-47页 |
4.4 多相水平集的医学图像分割 | 第47-48页 |
4.5 实验结果分析 | 第48-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文的工作总结 | 第52-53页 |
5.2 研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读学位期间研究成果 | 第62页 |