全景图像无缝镶嵌技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 图像镶嵌基本理论及方法研究 | 第15-27页 |
| 2.1 图像镶嵌基本流程 | 第15页 |
| 2.2 图像采集 | 第15-16页 |
| 2.3 图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第17页 |
| 2.3.2 噪声抑制 | 第17-18页 |
| 2.3.3 灰度投影法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 相位相关法 | 第19-20页 |
| 2.4 图像配准 | 第20-22页 |
| 2.4.1 基于区域的图像配准 | 第21页 |
| 2.4.2 基于频域的图像配准 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于特征的图像配准 | 第22页 |
| 2.5 图像融合 | 第22-25页 |
| 2.5.1 直接平均法 | 第23页 |
| 2.5.2 加权平均法 | 第23-24页 |
| 2.5.3 中值滤波法 | 第24页 |
| 2.5.4 多分辨率法 | 第24-25页 |
| 2.5.5 基于梯度域的融合法 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于梯度域融合的图像无缝镶嵌方法 | 第27-47页 |
| 3.1 基于角点检测的图像配准算法 | 第28-36页 |
| 3.1.1 常用的角点检测算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 改进的Harris角点算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 角点特征匹配 | 第33页 |
| 3.1.4 变换模型的选取与参数求解 | 第33-35页 |
| 3.1.5 图像变换与插值 | 第35-36页 |
| 3.2 基于梯度域的图像融合算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 泊松融合 | 第36-38页 |
| 3.2.2 改进的泊松融合算法 | 第38-39页 |
| 3.3 全局亮度调整算法 | 第39-40页 |
| 3.4 镶嵌图像质量评价方法 | 第40-42页 |
| 3.4.1 主观评价方法 | 第40-41页 |
| 3.4.2 客观评价方法 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于SIFT特征的柱面全景图像镶嵌方法 | 第47-61页 |
| 4.1 全景图像变换模型 | 第48-50页 |
| 4.1.1 立方体投影模型 | 第48页 |
| 4.1.2 球面投影模型 | 第48-49页 |
| 4.1.3 柱面投影模型 | 第49-50页 |
| 4.2 多幅图像的镶嵌方式 | 第50-51页 |
| 4.3 SIFT特征提取算法 | 第51-54页 |
| 4.3.1 多尺度空间极值点检测 | 第52页 |
| 4.3.2 特征点的精确定位 | 第52-53页 |
| 4.3.3 特征点方向的确定 | 第53页 |
| 4.3.4 描述子的构造 | 第53-54页 |
| 4.4 累计误差的消除 | 第54-57页 |
| 4.4.1 累计误差产生的原因 | 第54-55页 |
| 4.4.2 累计误差的消除 | 第55-57页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章总结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第69页 |
