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基于四元数的MIMO雷达收发角与极化参数联合估计方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 课题研究意义第13-15页
    1.4 本文内容安排第15-18页
第2章 基础知识第18-30页
    2.1 矩阵相关知识第18-20页
        2.1.1 矩阵特征值分解第18-19页
        2.1.2 Hermitian 矩阵第19-20页
        2.1.3 Kronecker 积第20页
        2.1.4 酉矩阵第20页
    2.2 极化的相关知识第20-25页
        2.2.1 极化波的矢量表示第21页
        2.2.2 极化波的两种描述及关系第21-23页
        2.2.3 极化敏感阵列第23-25页
    2.3 四元数的相关知识第25-30页
        2.3.1 四元数的定义第25-27页
        2.3.2 四元数的相关运算第27-30页
第3章 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计的 MUSIC 算法第30-38页
    3.1 信号模型第30-32页
    3.2 参数联合估计的 MUSIC 算法第32-34页
    3.3 仿真实验及结果分析第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于四元数的 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计第38-48页
    4.1 基于四元数的信号模型第38-40页
    4.2 基于四元数的 MUSIC 算法研究第40-43页
    4.3 仿真实验及结果分析第43-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 基于四元数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计第48-65页
    5.1 基于复数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计第49-55页
        5.1.1 信号模型第49页
        5.1.2 大维随机矩阵理论关于谱分解的经验谱极限分布理论第49-50页
        5.1.3 基于大维随机矩阵理论的参数联合估计算法第50-52页
        5.1.4 仿真实验及结果分析第52-55页
    5.2 基于四元数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计第55-64页
        5.2.1 基于四元数的信号模型第56-57页
        5.2.2 基于四元数和大维随机矩阵理论的联合参数估计算法第57-60页
        5.2.3 仿真实验及结果分析第60-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第6章 全文总结第65-68页
    6.1 论文的主要完成工作第65-67页
    6.2 未来的研究方向第67-68页
参考文献第68-73页
导师、作者简介及作者取得的科研成果第73-74页
致谢第74-75页

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