摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题研究意义 | 第13-15页 |
1.4 本文内容安排 | 第15-18页 |
第2章 基础知识 | 第18-30页 |
2.1 矩阵相关知识 | 第18-20页 |
2.1.1 矩阵特征值分解 | 第18-19页 |
2.1.2 Hermitian 矩阵 | 第19-20页 |
2.1.3 Kronecker 积 | 第20页 |
2.1.4 酉矩阵 | 第20页 |
2.2 极化的相关知识 | 第20-25页 |
2.2.1 极化波的矢量表示 | 第21页 |
2.2.2 极化波的两种描述及关系 | 第21-23页 |
2.2.3 极化敏感阵列 | 第23-25页 |
2.3 四元数的相关知识 | 第25-30页 |
2.3.1 四元数的定义 | 第25-27页 |
2.3.2 四元数的相关运算 | 第27-30页 |
第3章 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计的 MUSIC 算法 | 第30-38页 |
3.1 信号模型 | 第30-32页 |
3.2 参数联合估计的 MUSIC 算法 | 第32-34页 |
3.3 仿真实验及结果分析 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于四元数的 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计 | 第38-48页 |
4.1 基于四元数的信号模型 | 第38-40页 |
4.2 基于四元数的 MUSIC 算法研究 | 第40-43页 |
4.3 仿真实验及结果分析 | 第43-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 基于四元数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计 | 第48-65页 |
5.1 基于复数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计 | 第49-55页 |
5.1.1 信号模型 | 第49页 |
5.1.2 大维随机矩阵理论关于谱分解的经验谱极限分布理论 | 第49-50页 |
5.1.3 基于大维随机矩阵理论的参数联合估计算法 | 第50-52页 |
5.1.4 仿真实验及结果分析 | 第52-55页 |
5.2 基于四元数的大阵列 MIMO 雷达收发角与极化参数联合估计 | 第55-64页 |
5.2.1 基于四元数的信号模型 | 第56-57页 |
5.2.2 基于四元数和大维随机矩阵理论的联合参数估计算法 | 第57-60页 |
5.2.3 仿真实验及结果分析 | 第60-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 全文总结 | 第65-68页 |
6.1 论文的主要完成工作 | 第65-67页 |
6.2 未来的研究方向 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
导师、作者简介及作者取得的科研成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |