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冗余驱动并联机构动力学分析与控制策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-27页
    1.1 引言第11页
    1.2 并联机构概述第11-17页
        1.2.1 并联机构主要特点第11-12页
        1.2.2 并联机构应用现状第12-17页
    1.3 冗余驱动研究现状第17-24页
        1.3.1 冗余驱动并联机构驱动力优化分配第17-19页
        1.3.2 冗余驱动并联机构驱动协调控制第19-22页
        1.3.3 冗余驱动并联机构性能评价第22-24页
    1.4 本文的选题意义第24-25页
    1.5 本文的主要研究内容第25-27页
第2章 并联机构6PUS+UPU运动学分析与建模第27-46页
    2.1 引言第27页
    2.2 并联机构6PUS+UPU简介第27-29页
    2.3 并联机构6PUS+UPU自由度分析第29-31页
    2.4 并联机构6PUS+UPU运动学建模第31-45页
        2.4.1 并联机构6PUS+UPU位置反解第31-36页
        2.4.2 并联机构6PUS+UPU速度反解第36-41页
        2.4.3 并联机构6PUS+UPU加速度反解第41-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第3章 并联机构6PUS+UPU刚体动力学与性能分析第46-72页
    3.1 引言第46页
    3.2 并联机构6PUS+UPU刚体动力学建模第46-58页
        3.2.1 非冗余驱动并联机构6PUS刚体动力学建模第46-51页
        3.2.2 冗余驱动并联机构6PUS+UPU刚体动力学建模第51-54页
        3.2.3 冗余驱动并联机构6PUS+UPU刚体动力学仿真验证第54-58页
    3.3 并联机构6PUS+UPU动力学性能分析第58-70页
        3.3.1 非冗余驱动并联机构6PUS动力学性能分析第58-61页
        3.3.2 冗余驱动并联机构6PUS+UPU动力学性能分析第61-65页
        3.3.3 并联机构6PUS与6PUS+UPU动力学性能对比分析第65-70页
    3.4 本章小结第70-72页
第4章 并联机构6PUS+UPU刚柔混合驱动力优化第72-88页
    4.1 引言第72页
    4.2 并联机构6PUS+UPU分支动力学建模与变形分析第72-78页
        4.2.1 驱动分支PUS动力学建模与变形分析第72-76页
        4.2.2 约束分支UPU动力学建模与变形分析第76-78页
    4.3 并联机构6PUS+UPU刚柔混合驱动力分配第78-81页
    4.4 并联机构6PUS+UPU刚柔混合动力学仿真第81-87页
        4.4.1 刚柔混合动力学仿真验证第81-84页
        4.4.2 刚柔混合动力学仿真分析第84-87页
    4.5 本章小结第87-88页
第5章 冗余驱动并联机构驱动力协调机理与性能评价第88-116页
    5.1 引言第88页
    5.2 冗余驱动并联机构2RPR+P驱动模式与作用机理第88-100页
        5.2.1 并联机构2RPR+P全位置驱动第88-92页
        5.2.2 并联机构2RPR+P全力驱动第92-94页
        5.2.3 并联机构2RPR+P力位混合驱动第94-95页
        5.2.4 并联机构2RPR+P驱动模式仿真分析第95-100页
    5.3 冗余驱动机构驱动力协调机理与性能评价第100-115页
        5.3.1 一般冗余驱动并联机构驱动力协调机理第100-105页
        5.3.2 并联机构3RPR协调性能分析与控制策略优化第105-111页
        5.3.3 并联机构6PUS+UPU驱动力协调性能分析第111-113页
        5.3.4 并联机构6PUS+UPU内力调节性能分析第113-115页
    5.4 本章小结第115-116页
第6章 冗余驱动并联机构力位混合控制策略与智能算法第116-138页
    6.1 引言第116页
    6.2 冗余驱动并联机构力位混合控制策略第116-121页
        6.2.1 冗余驱动并联机构主动内力控制策略第116-119页
        6.2.2 冗余驱动并联机构驱动力同步协调控制策略第119-121页
    6.3 冗余驱动并联机构基于神经网络的智能控制算法第121-128页
        6.3.1 冗余驱动并联机构基于神经网络的主动内力控制第123-126页
        6.3.2 冗余驱动并联机构基于神经网络的驱动力同步协调控制第126-128页
    6.4 并联机构6PUS+UPU力位混合控制仿真第128-137页
        6.4.1 并联机构6PUS+UPU主动内力控制仿真第129-133页
        6.4.2 并联机构6PUS+UPU驱动力同步协调控制仿真第133-137页
    6.5 本章小结第137-138页
第7章 并联机构6PUS+UPU力位混合控制实验研究第138-154页
    7.1 引言第138页
    7.2 并联机构6PUS+UPU力位混合控制系统第138-143页
        7.2.1 并联机构6PUS+UPU力位混合控制硬件系统第138-140页
        7.2.2 并联机构6PUS+UPU力位混合控制软件系统第140-143页
    7.3 并联机构6PUS+UPU力位混合控制实验第143-153页
        7.3.1 并联机构6PUS+UPU样机传动摩擦识别第143-145页
        7.3.2 并联机构6PUS+UPU基于摩擦补偿的力位混合驱动实验第145-148页
        7.3.3 并联机构6PUS+UPU基于摩擦补偿的主动内力控制实验第148-150页
        7.3.4 并联机构6PUS+UPU基于摩擦补偿的驱动力同步协调控制实验第150-153页
    7.4 本章小结第153-154页
结论第154-156页
参考文献第156-166页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第166-167页
致谢第167页

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