首页--航空、航天论文--航空论文--航空仪表、航空设备、飞行控制与导航论文--电子设备论文--航空雷达论文

蜂窝夹层复合材料飞机雷达罩可允许损伤研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 可允许损伤研究现状第12-14页
        1.2.2 蜂窝夹层结构剩余强度及侧压性能研究现状第14-17页
    1.3 基于飞机维修手册的雷达罩结构可允许损伤研究第17-21页
        1.3.1 蜂窝夹层复合材料雷达罩结构可允许损伤及其修整技术研究第17-19页
        1.3.2 蜂窝夹层复合材料雷达罩结构可允许损伤检查方法研究第19-21页
    1.4 研究目标和内容第21-23页
        1.4.1 研究目标第21-22页
        1.4.2 研究内容第22-23页
第二章 蜂窝夹层结构破坏机理第23-37页
    2.1 平纹编织面板破坏机理第23-27页
        2.1.1 平纹编织面板失效准则第23-26页
        2.1.2 平纹编织面板材料性能退化准则第26-27页
    2.2 蜂窝芯破坏机理第27-31页
        2.2.1 蜂窝芯失效准则第27-28页
        2.2.2 蜂窝芯等效计算第28-31页
        2.2.3 蜂窝芯材料性能退化准则第31页
    2.3 胶层破坏机理第31-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 蜂窝夹层结构有限元建模分析第37-56页
    3.1 渐进损伤分析方法第37-40页
    3.2 蜂窝夹层结构材料参数第40-41页
    3.3 无损伤试验件有限元模型压缩性能预测第41-43页
        3.3.1 平纹编织面板失效分析第41-42页
        3.3.2 蜂窝芯失效分析第42-43页
        3.3.3 胶层失效分析第43页
    3.4 穿孔试验件有限元模型压缩性能预测第43-46页
        3.4.1 平纹编织面板失效分析第43-45页
        3.4.2 蜂窝芯失效分析第45页
        3.4.3 胶层失效分析第45-46页
    3.5 表面划伤试验件有限元模型压缩性能预测第46-49页
        3.5.1 平纹编织面板失效分析第46-48页
        3.5.2 蜂窝芯失效分析第48页
        3.5.3 胶层失效分析第48-49页
    3.6 凹坑试验件有限元模型压缩性能预测第49-52页
        3.6.1 平纹编织面板失效分析第49-50页
        3.6.2 蜂窝芯失效分析第50-51页
        3.6.3 胶层失效分析第51-52页
    3.7 脱胶试验件有限元模型压缩性能预测第52-54页
        3.7.1 平纹编织面板失效分析第52-53页
        3.7.2 蜂窝芯失效分析第53-54页
        3.7.3 胶层失效分析第54页
    3.8 本章小结第54-56页
第四章 蜂窝夹层结构侧压性能试验第56-72页
    4.1 侧向压缩试验第56-61页
        4.1.1 试验件准备第56-57页
        4.1.2 试验件数量规划第57-60页
        4.1.3 蜂窝夹层结构试验件侧压试验过程第60-61页
    4.2 试验结果与讨论第61-70页
        4.2.1 无损伤试验件试验结果第62-63页
        4.2.2 穿孔试验件试验结果第63-65页
        4.2.3 表面划伤试验件试验结果第65-66页
        4.2.4 凹坑试验件试验结果第66-67页
        4.2.5 脱胶试验件试验结果第67-70页
    4.3 本章小结第70-72页
第五章 可允许损伤限制值确定第72-79页
    5.1 可允许损伤确定思路第72-75页
    5.2 穿孔损伤的可允许损伤限制值ADL第75-76页
    5.3 表面划伤的可允许损伤限制值ADL第76页
    5.4 凹坑损伤的可允许损伤限制值ADL第76-77页
    5.5 脱胶损伤的可允许损伤限制值ADL第77页
    5.6 本章小结第77-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-88页
发表论文和参加科研情况第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:飞机尾涡流场消散机理与干预方法研究
下一篇:基于粗糙集理论和神经网络方法的飞行冲突解脱研究