| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 PEMFC系统退化 | 第11-12页 |
| 1.2.2 PEMFC故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据驱动诊断方法研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和工作 | 第14-16页 |
| 第2章 PEMFC数据驱动诊断方法 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 故障诊断数据来源分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 常用故障诊断数据来源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统诊断工具与方法 | 第17-20页 |
| 2.3 故障特征提取方法 | 第20-22页 |
| 2.4 PEMFC故障分类方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 极限学习机理论 | 第22-25页 |
| 2.4.2 支持向量机理论 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 PEMFC性能恶化实验分析 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 PEMFC的工作原理 | 第27-29页 |
| 3.2.1 PEMFC工作原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 PEMFC系统组成 | 第28-29页 |
| 3.3 14.4 kWPEMFC性能恶化分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 PEMFC实验平台 | 第29-30页 |
| 3.3.2 电堆 | 第30-31页 |
| 3.3.3 PEMFC性能恶化实验分析 | 第31-34页 |
| 3.4 基于电压均衡性的燃料电池性能退化分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 2014 IEEEPHM数据说明 | 第34-35页 |
| 3.4.2 电堆电压均衡性分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于数据驱动的机车用PEMFC电堆故障诊断 | 第40-52页 |
| 4.1 方法原则 | 第40-41页 |
| 4.2 机车用PEMFC数据选取 | 第41-43页 |
| 4.2.1 机车用PEMFC介绍 | 第41-42页 |
| 4.2.2 样本采集和数据标记 | 第42-43页 |
| 4.3 基于PCA的故障特征提取 | 第43-45页 |
| 4.4 基于ELM的机车用PEMFC电堆故障诊断 | 第45-48页 |
| 4.4.1 诊断流程 | 第45-46页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 基于SVM的机车用PEMFC电堆故障诊断 | 第48-50页 |
| 4.5.1 诊断流程 | 第48-49页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第49-50页 |
| 4.6 故障分类结果对比与分析 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |