磷酸铁锂电池荷电状态估算及电池管理系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 电池发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 电池荷电状态(SOC)估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 电池管理系统(BMS)研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 第2章 磷酸铁锂电池充放电工作原理及特性 | 第20-29页 |
| 2.1 磷酸铁锂电池结构和工作机理 | 第20-22页 |
| 2.2 磷酸铁锂电池主要性能参数 | 第22-23页 |
| 2.3 磷酸铁锂电池充放电特性 | 第23-24页 |
| 2.4 磷酸铁锂电池模型及参数识别 | 第24-28页 |
| 2.4.1 磷酸铁锂电池模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 电池欧姆电阻0R参数识别 | 第25-26页 |
| 2.4.3 电池极化电阻参数识别 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 磷酸铁锂电池SOC估计算法的研究 | 第29-40页 |
| 3.1 SOC定义及影响因素 | 第29-31页 |
| 3.2 SOC常用估计方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 开路电压法和安时积分法等SOC估算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波器法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 扩展卡尔曼滤波器法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 强跟踪扩展卡尔曼滤波器法 | 第34-35页 |
| 3.2.5 多重速率强跟踪扩展卡尔曼滤波器法 | 第35-36页 |
| 3.3 SOC估算算法建模与仿真 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 磷酸铁锂BMS的设计与实现 | 第40-54页 |
| 4.1 磷酸铁锂BMS | 第40-42页 |
| 4.1.1 磷酸铁锂BMS的硬件设计 | 第40-41页 |
| 4.1.2 电池管理系统PCB和均衡PCB | 第41-42页 |
| 4.2 磷酸铁锂BMS固件的设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 截止控制程序 | 第43-45页 |
| 4.2.2 均衡程序 | 第45-46页 |
| 4.2.3 通过串口发送数据至LabVIEW | 第46页 |
| 4.3 磷酸铁锂BMS的硬件测试 | 第46-50页 |
| 4.3.1 小容量磷酸铁锂电池BMS测试 | 第46-48页 |
| 4.3.2 大容量磷酸铁锂电池BMS测试 | 第48-50页 |
| 4.4 磷酸铁锂电池组BMS上位机软件的设计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 充电和数据记录功能 | 第50-51页 |
| 4.4.2 LabVIEW显示面板 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 机电系统架构设计及BMS水下实验功能测试 | 第54-67页 |
| 5.1 磷酸铁锂BMS机电系统架构设计 | 第54-58页 |
| 5.1.1 机械系统的布局设计 | 第54-56页 |
| 5.1.2 电池供电系统内部器件布局设计 | 第56-57页 |
| 5.1.3 机电系统实物 | 第57-58页 |
| 5.2 实验测试平台及功能测试 | 第58-66页 |
| 5.2.1 实验平台介绍 | 第58-59页 |
| 5.2.2 磷酸铁锂BMS功能验证 | 第59-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
