| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 燃气轮机监测诊断的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 燃气轮机监测诊断系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 燃气轮机监测诊断技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 燃烧系统监测诊断的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 燃烧系统检测诊断的基本理论 | 第14-16页 |
| 1.3.2 燃烧系统检测诊断系统的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 燃烧系统检测诊断技术的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 燃烧系统检测诊断的研究现状分析 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要研究思路 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 燃气轮机排温分布模型 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 燃气轮机排温分布模型概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 燃气轮机系统整体介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模型建立目的及思路 | 第22-23页 |
| 2.3 燃气轮机排温分布模型各部件建模 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基础燃气轮机模型 | 第23-27页 |
| 2.3.2 燃气轮机排温分布模型 | 第27-29页 |
| 2.4 总体模型及仿真验证 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 燃气轮机变工况及典型故障排温分布特性 | 第34-64页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 燃气轮机变工况对排温分布特性的影响 | 第34-50页 |
| 3.2.1 燃料量变化对排温分布特性的影响 | 第35-38页 |
| 3.2.2 入口温度变化对排温分布特性影响 | 第38-41页 |
| 3.2.3 大气湿度变化对排温分布特性的影响 | 第41-44页 |
| 3.2.4 燃料热值的变化对排温分布特性的影响 | 第44-47页 |
| 3.2.5 燃烧模式的变化对排温分布特性影响 | 第47-50页 |
| 3.3 燃气轮机典型故障对排温分布特性的影响 | 第50-62页 |
| 3.3.1 燃气轮机典型故障分析 | 第50-51页 |
| 3.3.2 燃料分配不均对排温分布特性的影响 | 第51-53页 |
| 3.3.3 破损类故障对排温分布特性的影响 | 第53-55页 |
| 3.3.4 积炭类故障对排温分布特性的影响 | 第55-58页 |
| 3.3.5 卡涩类故障对排温分布特性的影响 | 第58-60页 |
| 3.3.6 烧穿/破裂类故障对排温分布特性的影响 | 第60-62页 |
| 3.4 变工况及典型故障对排温分布特性的影响分析 | 第62-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 燃气轮机排温分布常模式提取 | 第64-110页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于理论模型的常模式提取 | 第64-66页 |
| 4.3 实际数据概述与分析 | 第66-68页 |
| 4.4 基于多元线性模型的常模式提取 | 第68-83页 |
| 4.4.1 多元线性回归的基本原理 | 第68-69页 |
| 4.4.2 燃气轮机排温影响参数的特征选择 | 第69-79页 |
| 4.4.3 燃气轮机排温分布常模式的提取 | 第79-83页 |
| 4.5 实际机组运行时的排温分布模式分析 | 第83-105页 |
| 4.5.1 实际机组运行时排温分布模式的总体分析 | 第83-97页 |
| 4.5.2 工况变化对排温分布模式的影响 | 第97-98页 |
| 4.5.3 机组正常停机对排温分布模式的影响 | 第98-99页 |
| 4.5.4 机组故障对排温分布模式的影响 | 第99-102页 |
| 4.5.5 停机检修对排温分布模式的影响 | 第102页 |
| 4.5.6 燃料切换对排温分布模式的影响 | 第102-103页 |
| 4.5.7 不同机组对排温分布模式的影响 | 第103-104页 |
| 4.5.8 实际机组运行时排温分布模式分析 | 第104-105页 |
| 4.6 基于常模式提取的排温异常检测方法的优势 | 第105-108页 |
| 4.6.1 GE 公司 MARK VI 燃烧检测系统诊断方法及分析 | 第105-107页 |
| 4.6.2 基于常模式提取的排温异常检测方法的优势分析 | 第107-108页 |
| 4.7 本章小结 | 第108-110页 |
| 第5章 基于常模式提取的燃气轮机排温分布异常检测算法研究 | 第110-129页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 测试集数据概述与分析 | 第110-118页 |
| 5.2.1 一级透平叶片磨损故障 | 第110-114页 |
| 5.2.2 系统排温分布模式发生异常 | 第114-118页 |
| 5.3 基于距离判别法的异常检测算法 | 第118-122页 |
| 5.3.1 基于距离判别法的异常检测算法的基本思想 | 第118-119页 |
| 5.3.2 一级透平叶片磨损的异常检测结果 | 第119-120页 |
| 5.3.3 系统排温分布模式发生异常检测结果 | 第120-122页 |
| 5.4 基于改进质量控制图的异常检测算法 | 第122-126页 |
| 5.4.1 基于改进质量控制图的异常检测算法的基本思想 | 第122-124页 |
| 5.4.2 一级透平叶片磨损的异常检测结果 | 第124-125页 |
| 5.4.3 系统排温分布模式发生异常检测结果 | 第125-126页 |
| 5.5 基于修正贝叶斯的异常检测算法 | 第126-128页 |
| 5.5.1 基于修正贝叶斯的异常检测算法的基本原理[58] | 第126-127页 |
| 5.5.2 一级透平叶片磨损的异常检测结果 | 第127页 |
| 5.5.3 系统排温分布模式发生异常检测结果 | 第127-128页 |
| 5.6 异常检测算法的对比分析 | 第128页 |
| 5.7 本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-136页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
