用电负荷大数据分析预测系统的设计与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 系统研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 系统解决的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第18-22页 |
| 2.1 数据抽取技术介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 算法介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相关性判别算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机森林算法 | 第20-22页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第22-44页 |
| 3.1 系统总体业务描述 | 第22-23页 |
| 3.2 系统目标和解决的关键问题 | 第23-25页 |
| 3.2.1 系统目标 | 第23页 |
| 3.2.2 解决的关键问题 | 第23-25页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第25-43页 |
| 3.3.1 数据采集 | 第26-29页 |
| 3.3.2 负荷分析 | 第29-32页 |
| 3.3.3 模型管理 | 第32-35页 |
| 3.3.4 负荷预测 | 第35-36页 |
| 3.3.5 有序用电 | 第36-43页 |
| 3.4 非功能性需求分析 | 第43-44页 |
| 第4章 系统概要设计 | 第44-48页 |
| 4.1 系统设计思想原则 | 第44-45页 |
| 4.2 系统物理架构设计 | 第45-46页 |
| 4.3 系统功能架构设计 | 第46-47页 |
| 4.4 数据库设计 | 第47-48页 |
| 第5章 系统详细设计 | 第48-74页 |
| 5.1 模型整体流程 | 第48-49页 |
| 5.2 模型设计 | 第49-53页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第49-51页 |
| 5.2.2 特征因素选取 | 第51页 |
| 5.2.3 并行集成随机森林预测算法 | 第51-53页 |
| 5.3 数据采集设计 | 第53-55页 |
| 5.4 负荷分析设计 | 第55-56页 |
| 5.5 负荷预测设计 | 第56-58页 |
| 5.6 模型管理设计 | 第58-59页 |
| 5.7 有序用电设计 | 第59-65页 |
| 5.7.1 指标管理 | 第60-62页 |
| 5.7.2 方案管理 | 第62-63页 |
| 5.7.3 任务制定 | 第63-64页 |
| 5.7.4 任务执行 | 第64页 |
| 5.7.5 信息发布 | 第64-65页 |
| 5.8 系统管理设计 | 第65-66页 |
| 5.9 数据库详细设计 | 第66-74页 |
| 第6章 系统实现与测试 | 第74-92页 |
| 6.1 开发平台 | 第74页 |
| 6.2 系统实施 | 第74-87页 |
| 6.2.1 数据采集 | 第74-75页 |
| 6.2.2 负荷分析 | 第75-77页 |
| 6.2.3 负荷预测 | 第77-80页 |
| 6.2.4 模型管理 | 第80-81页 |
| 6.2.5 有序用电 | 第81-86页 |
| 6.2.6 系统管理 | 第86-87页 |
| 6.3 系统测试 | 第87-92页 |
| 6.3.1 测试环境 | 第87页 |
| 6.3.2 功能测试 | 第87-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 本文总结 | 第92页 |
| 7.2 未来展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第97页 |
