基于离散鲸鱼优化的影响力最大化算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 传播模型研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3.3 算法研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第16-20页 |
| 第二章 影响力最大化问题理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 影响力最大化问题定义 | 第20页 |
| 2.2 影响力最大化问题的传播模型 | 第20-25页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第21页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 其他传播模型 | 第22-25页 |
| 2.3 影响力最大化算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于贪婪策略的影响力最大化算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于网络拓扑结构的影响力启发式算法 | 第26-27页 |
| 2.4 影响力最大化问题的评价标准 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于离散鲸鱼优化的影响力最大化算法 | 第29-46页 |
| 3.1 鲸鱼优化算法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 鲸鱼优化算法的背景 | 第29-30页 |
| 3.1.2 鲸鱼优化算法的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2 离散鲸鱼优化算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 搜索节点的编码 | 第31-33页 |
| 3.2.2 算法框架 | 第33-37页 |
| 3.2.3 算法时间复杂度分析 | 第37页 |
| 3.3 算法实现与验证 | 第37-44页 |
| 3.3.1 实验对比算法和数据集 | 第37-39页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于期望上界的UB-DiWOA算法 | 第46-64页 |
| 4.1 UBLF方法 | 第46-48页 |
| 4.2 基于期望上限的UB-DiWOA算法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 σ(S)的最大值分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 σ(S)的最大值简化 | 第53-56页 |
| 4.3 算法实现与验证 | 第56-60页 |
| 4.3.1 准确性验证 | 第56-58页 |
| 4.3.2 效率提升验证 | 第58-60页 |
| 4.4 基于矩阵分析理论的上限简化 | 第60-63页 |
| 4.4.1 算法实现与验证 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
