首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘技术在热镀锌产品质量评定中的应用研究

摘要第7-8页
Abstract第8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 热镀锌产品质量检验研究第14页
    1.3 本文主要研究的内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第2章 系统关键理论与技术第17-21页
    2.1 产品质量分析相关理论第17-18页
        2.1.1 产品质量分析及意义第17页
        2.1.2 热镀锌产品质量性能检验第17-18页
    2.2 数据挖掘相关理论第18-19页
        2.2.1 数据挖掘定义、特点、功能第18页
        2.2.2 数据挖掘主要方法第18-19页
    2.3 系统设计开发关键技术第19-21页
        2.3.1 JavaEE开发技术第19-20页
        2.3.2 SQLServe数据库技术第20-21页
第3章 热镀锌产品质量评定模型的构建第21-27页
    3.1 热镀锌产品质量评定指标体系细分模型第21-22页
    3.2 C4.5决策树算法第22-23页
        3.2.1 决策树算法第22页
        3.2.2 C4.5决策树算法原理第22-23页
    3.3 建立数据挖掘模型第23-27页
        3.3.1 决策树的构建第23-25页
        3.3.2 数据挖掘模型的可靠性证实与评估第25-27页
第4章 系统的需求分析与总体设计第27-36页
    4.1 系统总体需求分析第27-28页
    4.2 功能需求分析第28-29页
    4.3 系统环境及性能要求第29-30页
    4.4 系统设计原则第30页
        4.4.1 可行性原则第30页
        4.4.2 适用性原则第30页
        4.4.3 易操作、易扩展性原则第30页
    4.5 系统总体流程设计第30-32页
    4.6 系统体系结构设计第32-33页
    4.7 系统总体功能设计第33-34页
        4.7.1 概述第33页
        4.7.2 热镀锌产品质量评定系统的总体功能设计第33-34页
    4.8 系统网络拓扑结构设计第34页
    4.9 系统安全设计第34-36页
第5章 系统功能的设计与实现第36-55页
    5.1 概述第36页
    5.2 系统数据库设计第36-39页
        5.2.1 数据分类第36-37页
        5.2.2 数据库主要表第37-38页
        5.2.3 主要数据表之间的逻辑结构第38-39页
    5.3 热镀锌产品档案管理子系统关键功能模块的设计与实现第39-44页
        5.3.1 概述第39-40页
        5.3.2 产品档案管理功能的设计与实现第40-44页
    5.4 热镀锌数据模型管理子系统功能模块的设计与实现第44-46页
        5.4.1 概述第44页
        5.4.2 数据模型管理功能的设计与实现第44-46页
    5.5 热镀锌产品质量评定管理子系统关键功能模块的设计与实现第46-55页
        5.5.1 概述第46-47页
        5.5.2 产品质量评定管理功能的设计与实现第47-49页
        5.5.3 抽样数据管理功能的设计与实现第49-51页
        5.5.4 数据挖掘分析管理功能的设计与实现第51-55页
第6章 系统评价第55-61页
    6.1 系统测试与系统功能调试第55-58页
    6.2 数据挖掘性能测试第58-61页
总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:全场OCT的搭建及早期胚胎形态图像的高质量无损研究
下一篇:老年大学学习支持服务系统设计