基于改进粒子群算法的微电网分布式电源接入优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 分布式电源发电研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 微电网优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 现代智能优化算法 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 含分布式电源的微电网基本特性 | 第20-29页 |
| 2.1 分布式发电技术的简介 | 第20页 |
| 2.2 常见的分布式电源 | 第20-25页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第20-21页 |
| 2.2.2 太阳能光伏发电 | 第21-22页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第22-23页 |
| 2.2.4 微型燃气轮机 | 第23-24页 |
| 2.2.5 冷热联产发电 | 第24页 |
| 2.2.6 地热能发电 | 第24-25页 |
| 2.3 含DG微网接入对电网规划的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 DG接入对电网可靠性的影响 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第29-37页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 粒子群算法的起源 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法 | 第30页 |
| 3.2 改进的粒子群算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 引入新的初始化方法 | 第31页 |
| 3.2.2 引入控制因子动态调整惯性权重 | 第31-32页 |
| 3.2.3 引入变异因子 | 第32-33页 |
| 3.3 改进粒子群算法的求解过程 | 第33-34页 |
| 3.4 改进粒子群算法的性能测试 | 第34-36页 |
| 3.4.1 算例分析 | 第34-35页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 微电网分布式电源接入优化方法 | 第37-47页 |
| 4.1 微电网优化的负荷预测 | 第37-38页 |
| 4.2 含分布式电源的微电网潮流计算 | 第38-40页 |
| 4.3 分布式电源的选址定容 | 第40-44页 |
| 4.3.1 DG接入类型的选择 | 第41页 |
| 4.3.2 确定DG的接入位置 | 第41-44页 |
| 4.4 微电网DG接入优化模型 | 第44-46页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第44-46页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 微电网优化的算例分析 | 第47-53页 |
| 5.1 算例设定及相关参数 | 第47-49页 |
| 5.1.1 节点负荷参数 | 第47-49页 |
| 5.1.2 线路参数 | 第49页 |
| 5.1.3 待选DG的类型及运行维护费用 | 第49页 |
| 5.2 微电网中DG的接入优化 | 第49-50页 |
| 5.2.1 DG的接入位置及容量 | 第49-50页 |
| 5.2.2 DG接入优化配置方案 | 第50页 |
| 5.3 微电网优化方案分析 | 第50-51页 |
| 5.4 IPSO算法优化效果对比 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第60-62页 |
