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粮仓立筒仓静压PHC管桩基础优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 PHC管桩简介第9页
    1.2 桩基础概况第9-11页
        1.2.1 桩基础的特点及作用第10页
        1.2.2 桩基础的分类第10-11页
    1.3 国内外桩基础现状研究第11-12页
        1.3.1 国内桩基础的现状第11页
        1.3.2 国外桩基础的研究第11-12页
    1.4 课题的来源与研究的意义第12-13页
    1.5 主要研究内容第13-14页
第2章 粮仓岩土工程勘查与数据分析第14-24页
    2.1 工程概况第14页
    2.2 场地工程地质条件第14-16页
        2.2.1 地层结构及岩性特征第14-15页
        2.2.2 水文地质条件第15-16页
    2.3 岩土工程勘察第16-17页
        2.3.1 勘察工作布置第16页
        2.3.2 勘察方法第16页
        2.3.3 测量系统及引测依据第16页
        2.3.4 岩土工程勘察等级及技术要求第16-17页
        2.3.5 勘察工作完成情况第17页
    2.4 勘察结果与数据分析第17-23页
        2.4.1 场地的稳定性与适宜性评价第17-18页
        2.4.2 各岩土层工程性质评价第18页
        2.4.3 地基与基础形式和持力层选择第18页
        2.4.4 成桩可能性及对环境的影响第18-19页
        2.4.5 数据分析依据第19-20页
        2.4.6 数据分析结果第20-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于遗传算法的粮仓立筒仓桩基础优化设计第24-38页
    3.1 桩基础设计计算理论依据第24-28页
        3.1.1 群桩承载力计算理论第24-25页
        3.1.2 承台计算理论第25-27页
        3.1.3 桩基沉降计算理论第27-28页
    3.2 遗传算法的基本理论第28-30页
        3.2.1 遗传算法的基本原理及操作第28-29页
        3.2.2 遗传算法的基本流程第29-30页
    3.3 粮仓立筒仓桩基础优化数学模型第30-34页
        3.3.1 工程概况第30-31页
        3.3.2 目标函数的建立第31-32页
        3.3.3 设计变量的选取第32-33页
        3.3.4 约束条件的确定第33-34页
    3.4 优化过程第34-35页
        3.4.1 遗传算法参数设置第34页
        3.4.2 确定评价指标的权重第34-35页
        3.4.3 粮仓立筒仓桩基础数据第35页
    3.5 优化结果及分析第35-37页
    3.6 小结第37-38页
第4章 粮仓立筒仓静力压桩试桩第38-47页
    4.1 静压桩沉桩机理第38-39页
    4.2 静压桩在不同土层的沉桩特性第39-40页
    4.3 静压桩在成层土中压桩力的变化特性第40页
    4.4 粮仓立筒仓静压试桩第40-46页
        4.4.1 工程背景第40-42页
        4.4.2 入土深度和压桩力拟合曲线第42-45页
        4.4.3 判断静压桩桩进入持力层的压力标准第45-46页
        4.4.4 确定静压桩终压力第46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 粮仓立筒仓桩基检测第47-62页
    5.1 桩基检测常用方法第47-49页
        5.1.1 承载力检测方法第47-48页
        5.1.2 桩身完整性检测方法第48-49页
    5.2 桩基检测原理及装置第49-52页
        5.2.1 单桩竖向抗压静载荷试验原理和装置第49页
        5.2.2 低应变试验原理和装置第49-52页
    5.3 粮仓立筒仓桩基检测第52-53页
        5.3.1 工程概况第52-53页
        5.3.2 检测设备第53页
        5.3.3 检测要求及目的第53页
    5.4 粮仓立筒仓桩基检测结果及分析第53-61页
        5.4.1 静载荷试验结果第53-60页
        5.4.2 低应变检测结果第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-63页
    6.1 结论第62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
附录 遗传算法主要源程序第66-76页
在学研究成果第76-77页
致谢第77页

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