| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 导言 | 第8-18页 |
| 一、选题背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-10页 |
| 三、文献综述 | 第10-15页 |
| 四、研究的思路与方法 | 第15-17页 |
| 五、本文的创新和不足 | 第17-18页 |
| 第一章 P2P网络借贷概述 | 第18-22页 |
| 一、P2P网络借贷的概念界定 | 第18页 |
| 二、P2P网络借贷的模式分析 | 第18-19页 |
| 三、P2P网络借贷的发展历程及现状 | 第19-22页 |
| 第二章 P2P网络借贷的风险分析 | 第22-30页 |
| 第一节 P2P网络借贷面临的主要风险 | 第22-26页 |
| 一、政府层面风险 | 第22-23页 |
| 二、市场层面风险 | 第23-25页 |
| 三、内部层面风险 | 第25-26页 |
| 第二节 P2P网络借贷的主要风险管控方式 | 第26-30页 |
| 一、政府层面的风险管控方式 | 第26页 |
| 二、市场层面的风险管控方式 | 第26-28页 |
| 三、内部层面的风险管控方式 | 第28页 |
| 四、P2P网络借贷主要平台风险管控方式列举 | 第28-30页 |
| 第三章 P2P网络借贷风险预警体系理论框架 | 第30-40页 |
| 第一节 P2P网络借贷风险指标体系构建 | 第30-35页 |
| 一、指标的选取原则 | 第30页 |
| 二、P2P网络借贷风险预警指标的定性分析 | 第30-35页 |
| 第二节 P2P网络借贷风险的评估 | 第35-36页 |
| 一、风险预警指标的筛选 | 第35页 |
| 二、运用因子分析进行风险评估 | 第35-36页 |
| 第三节 P2P网络借贷风险预警模型的建立 | 第36-40页 |
| 一、风险预警模型选择 | 第36-37页 |
| 二、BP神经网络方法用于P2P网络借贷风险预警的可行性 | 第37-38页 |
| 三、BP神经网络模型的建立 | 第38-40页 |
| 第四章 实证分析——以宜人贷为例 | 第40-55页 |
| 第一节 宜人贷简介 | 第40页 |
| 第二节 宜人贷风险评估 | 第40-49页 |
| 一、具体指标的选取 | 第40-41页 |
| 二、因子分析结果 | 第41-49页 |
| 第三节 宜人贷风险预警模型的建立 | 第49-55页 |
| 一、BP神经网络的训练和测试 | 第49-53页 |
| 二、BP神经网络的预警 | 第53-55页 |
| 第五章 P2P网络借贷风险预警的对策建议 | 第55-57页 |
| 一、建立P2P网络借贷风险预警的管理体系 | 第55页 |
| 二、P2P网络借贷风险预警法规化 | 第55-56页 |
| 三、建立P2P网络借贷征信系统 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 在读期间发表的学术论文和研究成果 | 第69-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |