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基于OCR的文档图片检测与信息提取系统的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景及研究目的与意义第10-11页
    1.2 OCR技术简介第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 基于OCR的相关产品及系统第13-15页
        1.3.2 文档图片的版式处理第15-16页
    1.4 本文主要研究内容及论文组织第16-19页
第2章 图像的预处理第19-41页
    2.1 图像椒盐去噪技术概况第19-23页
        2.1.1 利用Long-Range Correlation第19-20页
        2.1.2 自适应模糊开关中值滤波第20-21页
        2.1.3 自适应中值滤波与自适应权值均值滤波第21-23页
    2.2 基于邻域信息迭代去噪第23-35页
        2.2.1 窗.的选择第24-25页
        2.2.2 噪声点的检测第25-27页
        2.2.3 利用邻域信息恢复噪声点第27-29页
        2.2.4 迭代处理第29-30页
        2.2.5 实验结果第30-35页
    2.3 图像倾斜矫正第35-40页
        2.3.1 图像矫正方法介绍第35-37页
        2.3.2 基于投影的改进算法第37-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 文档图片的检测第41-47页
    3.1 算法的目的第41-42页
    3.2 基于Adaboost算法的文档图片检测算法第42-45页
    3.3 实验结果第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 版式分析与信息提取第47-54页
    4.1 版式分析第47-51页
        4.1.1 版式入库第48-49页
        4.1.2 版面划分第49-51页
    4.2 信息提取第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 系统实现第54-59页
    5.1 系统架构第54-55页
    5.2 实验环境第55-56页
    5.3 实验结果第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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