有源降噪耳机算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 降噪耳机研究意义 | 第7页 |
| 1.2 有源降噪耳机发展历史及现状 | 第7-9页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 有源降噪算法原理 | 第11-29页 |
| 2.1 自适应滤波算法 | 第11-25页 |
| 2.1.1 最速下降算法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 LMS 自适应滤波器算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 自适应滤波算法稳定性 | 第16-19页 |
| 2.1.4 变步长控制算法 | 第19-23页 |
| 2.1.5 归一化LMS 自适应滤波器 | 第23-24页 |
| 2.1.6 自适应滤波算法小结 | 第24-25页 |
| 2.2 自适应有源噪声控制原理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 处理噪声信号的AANC 系统 | 第25-26页 |
| 2.2.2 处理混合信号的AANC 系统 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 信噪分离算法 | 第29-44页 |
| 3.1 基于小波变换理论的信噪分离 | 第29-34页 |
| 3.1.1 小波阈值滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 阈值确定方法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 算法小结 | 第33-34页 |
| 3.2 基于麦克风阵列的信噪分离 | 第34-36页 |
| 3.2.1 算法基本理论 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法小结 | 第36页 |
| 3.3 基于噪声谱相减的信噪分离 | 第36-42页 |
| 3.3.1 算法基本理论 | 第36-38页 |
| 3.3.2 抑制频域误差的方法 | 第38-42页 |
| 3.3.3 算法小结 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于信噪分离技术的有源降噪系统 | 第44-61页 |
| 4.1 车内噪声模型分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于噪声谱相减的有源降噪系统 | 第45-57页 |
| 4.2.1 系统概述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 语音动态检测算法 | 第47-52页 |
| 4.2.3 实验设计及系统性能 | 第52-57页 |
| 4.3 基于频谱搬移技术的有源降噪系统 | 第57-60页 |
| 4.3.1 系统概述 | 第58-59页 |
| 4.3.2 实验设计及系统性能 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与工作展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
