摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义和创新 | 第13-14页 |
1.2 研究目标及内容 | 第14-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.4 文章结构 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 相关技术 | 第20-34页 |
2.1 常用视频编解码技术介绍 | 第20-24页 |
2.1.1 视频压缩的基本概念 | 第20-21页 |
2.1.2 MPEG 系列 | 第21-22页 |
2.1.3 H.26x 系列 | 第22-23页 |
2.1.4 H.264 介绍 | 第23-24页 |
2.2 常用音频编解码技术介绍 | 第24-27页 |
2.2.1 音频压缩的基本概念 | 第24-25页 |
2.2.2 MP3 介绍 | 第25-26页 |
2.2.3 MPEG-4 AACPlus 音频 | 第26-27页 |
2.3 CSMX 屏幕编解码技术介绍 | 第27-30页 |
2.3.1 CSMX 编解码算法简介 | 第27-29页 |
2.3.2 CSMX 编解码算法描述 | 第29-30页 |
2.4 RTP 协议介绍 | 第30-33页 |
2.4.1 RTP 协议简介 | 第30-31页 |
2.4.2 RTP 固定头部字段 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 面向宽带网络的跨平台远程教学模式 | 第34-46页 |
3.1 远程教育概述 | 第34-37页 |
3.1.1 远程教育的定义及特点 | 第34-36页 |
3.1.2 远程教学的优势 | 第36-37页 |
3.2 现代远程教育教学模式分析 | 第37-41页 |
3.2.1 概述 | 第37-39页 |
3.2.2 以集体学习为主的远程教学模式——讲授型模式 | 第39页 |
3.2.3 以个体学习为主的远程教学模式 | 第39-40页 |
3.2.4 协作学习模式 | 第40-41页 |
3.3 面向宽带网络的跨平台数字教学模式 | 第41-45页 |
3.3.1 问题的提出 | 第41-43页 |
3.3.2 模式概述 | 第43-44页 |
3.3.3 面向宽带网络的跨平台教学模式的优势 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 面向宽带网络的跨平台数字学习系统设计 | 第46-58页 |
4.1 系统体系结构 | 第46-47页 |
4.2 普适教育环境下的智能授课空间子系统 | 第47-52页 |
4.2.1 激光笔识别 | 第47-49页 |
4.2.2 注意力检测 | 第49-50页 |
4.2.3 上下文感知的智能导播 | 第50-52页 |
4.2.4 实时录制直播 | 第52页 |
4.3 普适教育环境下的多终端漫游学习 | 第52-55页 |
4.3.1 多终端漫游学习子系统概述 | 第52-53页 |
4.3.2 多终端直播点播 | 第53-54页 |
4.3.3 多终端无缝漫游 | 第54-55页 |
4.4 普适教育环境下的跨终端多模式交互与反馈 | 第55-57页 |
4.4.1 即时调查投票 | 第55-56页 |
4.4.2 视音频留言列表 | 第56页 |
4.4.3 学生之间自由交互 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 面向宽带网络的跨平台数字学习系统的实现及应用 | 第58-74页 |
5.1 实现环境 | 第58-60页 |
5.1.1 实现环境概述 | 第58-59页 |
5.1.2 系统开发环境 | 第59页 |
5.1.3 系统运行环境 | 第59-60页 |
5.2 普适教育环境下的智能授课空间子系统的实现 | 第60-63页 |
5.2.1 激光笔识别子系统的实现 | 第60页 |
5.2.2 注意力检测子系统的实现 | 第60-61页 |
5.2.3 上下文感知的智能导播子系统的实现 | 第61-62页 |
5.2.4 实时录制直播子系统的实现 | 第62-63页 |
5.3 普适教育环境下的多终端漫游学习子系统的实现 | 第63-67页 |
5.3.1 多终端直播点播子系统的实现 | 第63-67页 |
5.3.2 多终端无缝漫游子系统的实现 | 第67页 |
5.4 普适教育环境下的跨终端多模式交互与反馈子系统的实现 | 第67-69页 |
5.4.1 即时调查投票子系统的实现 | 第67页 |
5.4.2 视音频留言列表子系统的实现 | 第67-68页 |
5.4.3 学生之间自由交互子系统的实现 | 第68-69页 |
5.5 应用案例和应用效果 | 第69-73页 |
5.5.1 应用案例 | 第69-72页 |
5.5.2 应用效果 | 第72-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文的主要工作 | 第74-75页 |
6.2 下一步工作 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参与的项目 | 第80-83页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第83页 |