| 作者简介 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 常用符号对照表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| §1.1 问题的提出及发展 | 第15-17页 |
| §1.2 盲信源分离模型及假设 | 第17-20页 |
| 1.2.1 信号模型 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基本假设 | 第19-20页 |
| §1.3 盲信源分离研究综述 | 第20-25页 |
| 1.3.1 盲信源分离的求解方法 | 第20-23页 |
| 1.3.2 盲信源分离的应用简介 | 第23-25页 |
| §1.4 论文的主要内容 | 第25-31页 |
| 1.4.1 研究的关键问题 | 第25-27页 |
| 1.4.2 各章内容安排 | 第27-31页 |
| 第二章 盲信源分离机理及分析 | 第31-55页 |
| §2.1 引言 | 第31页 |
| §2.2 信息论基础与高阶统计量 | 第31-35页 |
| 2.2.1 信息论基础 | 第31-34页 |
| 2.2.2 高阶统计量 | 第34-35页 |
| §2.3 盲信源分离中的预处理 | 第35-38页 |
| 2.3.1 零均值化 | 第35-36页 |
| 2.3.2 预白化 | 第36-38页 |
| §2.4 对比函数优化的理论与算法 | 第38-47页 |
| 2.4.1 常用的对比函数 | 第38-41页 |
| 2.4.2 优化算法 | 第41-45页 |
| 2.4.3 稳定性理论 | 第45-47页 |
| §2.5 代数盲信源分离 | 第47-54页 |
| 2.5.1 代数方法回顾 | 第47-52页 |
| 2.5.2 代数方法中的联合对角化 | 第52-54页 |
| §2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于奇异值分解的自适应源分离 | 第55-79页 |
| §3.1 引言 | 第55页 |
| §3.2 等变化递归最小二乘盲信源分离 | 第55-69页 |
| 3.2.1 两个重要概念 | 第56-58页 |
| 3.2.2 等变化RLS算法 | 第58-63页 |
| 3.2.3 算法比较 | 第63-64页 |
| 3.2.4 仿真结果 | 第64-69页 |
| 3.2.5 结论 | 第69页 |
| §3.3 非线性幂迭代盲信源分离 | 第69-77页 |
| 3.3.1 非线性去相关和估计函数 | 第69-70页 |
| 3.3.2 非线性幂迭代算法 | 第70-73页 |
| 3.3.3 与RLS算法的比较 | 第73页 |
| 3.3.4 仿真结果 | 第73-76页 |
| 3.3.5 结论 | 第76-77页 |
| §3.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 基于正交联合对角化的源分离 | 第79-105页 |
| §4.1 引言 | 第79页 |
| §4.2 降维Householder变换对角化算法 | 第79-89页 |
| 4.2.1 矩阵能量与Householder变换 | 第80-81页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第81-86页 |
| 4.2.3 仿真结果 | 第86-89页 |
| 4.2.4 结论 | 第89页 |
| §4.3 正交联合对角化零对角化算法 | 第89-104页 |
| 4.3.1 正交对角化零对角化问题描述 | 第89-90页 |
| 4.3.2 可辨识性 | 第90-94页 |
| 4.3.3 基于Householder变换的JDZD算法 | 第94-96页 |
| 4.3.4 复杂度分析收敛性及数值算例 | 第96-98页 |
| 4.3.5 算法在盲信源分离中的应用 | 第98-104页 |
| 4.3.6 结论 | 第104页 |
| §4.4 本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 基于非正交联合对角化的源分离 | 第105-135页 |
| §5.1 引言 | 第105-106页 |
| §5.2 避免退化解联合对角化的高效算法 | 第106-114页 |
| 5.2.1 FAJD算法 | 第106-107页 |
| 5.2.2 几种改进的高效算法 | 第107-111页 |
| 5.2.3 仿真结果 | 第111-113页 |
| 5.2.4 结论 | 第113-114页 |
| §5.3 联合零对角化的迭代算法 | 第114-133页 |
| 5.3.1 零对角化准则 | 第114-116页 |
| 5.3.2 迭代算法 | 第116-119页 |
| 5.3.3 讨论与比较 | 第119-123页 |
| 5.3.4 复数值及非方阵混合问题 | 第123-127页 |
| 5.3.5 仿真结果 | 第127-133页 |
| 5.3.6 结论 | 第133页 |
| §5.4 本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 基于联合块对角化的卷积源分离 | 第135-155页 |
| §6.1 引言 | 第135-136页 |
| §6.2 联合块对角化与退化解 | 第136-138页 |
| §6.3 块对角化准则与算法 | 第138-142页 |
| 6.3.1 块对角化准则 | 第138-139页 |
| 6.3.2 优化算法 | 第139-141页 |
| 6.3.3 复杂度分析 | 第141-142页 |
| §6.4 JBD算法在卷积源分离中的应用 | 第142-145页 |
| §6.5 数值仿真结果 | 第145-154页 |
| 6.5.1 性能指标 | 第145-146页 |
| 6.5.2 随机数据仿真 | 第146-151页 |
| 6.5.3 卷积源分离仿真 | 第151-154页 |
| §6.6 本章小结 | 第154-155页 |
| 第七章 结束语 | 第155-159页 |
| §7.1 全文总结 | 第155-156页 |
| §7.2 工作展望 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-169页 |
| 致谢 | 第169-171页 |
| 博士阶段发表的学术论文 | 第171-172页 |