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结合多方面空间关系的动态空间信息处理及其应用的研究

提要第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究的意义第12-13页
    1.2 研究的背景第13-15页
    1.3 本文的主要工作第15-18页
第2章 定性空间推理概述第18-30页
    2.1 什么是定性空间推理第18-20页
    2.2 定性空间信息的表示第20-21页
    2.3 定性空间信息的推理第21-28页
        2.3.1 演绎推理第22-23页
        2.3.2 复合推理第23-25页
        2.3.3 约束推理第25-27页
        2.3.4 动态空间关系推理第27-28页
    2.4 定性空间推理的应用第28-30页
第3章 单方面定性空间推理模型第30-42页
    3.1 拓扑关系的定性空间推理第31-34页
    3.2 方向关系的定性空间推理第34-40页
        3.2.1 基于点的二元方向关系第34-36页
        3.2.2 基于区域的二元方向关系第36-39页
        3.2.3 三元方向关系双十字模型第39-40页
    3.3 不同方面的空间关系比较第40-42页
第4章 结合多方面空间关系的定性空间信息处理新方法第42-58页
    4.1 概述第42-43页
    4.2 结合操作第43-46页
    4.3 基于结合操作的复合表构造算法第46-48页
    4.4 结合两方面空间关系的约束表示和推理第48-51页
        4.4.1 大小关系演算SIZE第48-49页
        4.4.2 结合拓扑关系和大小关系的新模型RCC-SIZE第49-50页
        4.4.3 结合拓扑关系和远近关系的新模型RCC-FAR第50-51页
    4.5 结合大小、拓扑和方向关系的定性空间推理第51-57页
        4.5.1 新模型TDSC 的关系表示第53-55页
        4.5.2 新模型TDSC 的复合表推理第55-57页
    4.6 小结第57-58页
第5章 邻域划分图第58-72页
    5.1 概述第58-63页
        5.1.1 Allen 时间区间代数的概念邻域图第59-61页
        5.1.2 视觉遮蔽模型LOS 的概念邻域图第61-63页
    5.2 邻域划分图第63-66页
    5.3 邻域划分图的生成算法第66-67页
    5.4 结合两方面信息的邻域划分图第67-69页
        5.4.1 结合大小关系和拓扑关系的邻域划分图第67页
        5.4.2 结合拓扑关系和远近关系的邻域划分图第67-69页
    5.5 结合大小、拓扑和方向关系的模型TDSC 的邻域划分图第69-71页
    5.6 小结第71-72页
第6章 用于自然语言理解的定性空间推理第72-78页
    6.1 概述第72-73页
    6.2 相关工作第73-74页
    6.3 基于TDSC 模型的定性空间推理第74-77页
        6.3.1 形式表示与推理第74-75页
        6.3.2 实例验证第75-77页
    6.4 小结第77-78页
第7章 用于自动规划的定性空间推理第78-87页
    7.1 概述第78-79页
    7.2 定性方向关系及邻域划分图第79-81页
    7.3 定性空间关系规划描述第81-83页
    7.4 定性空间关系规划的求解第83-86页
    7.5 小结第86-87页
第8章 结论第87-88页
参考文献第88-102页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第102-103页
致谢第103-104页

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