| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第10-12页 |
| LIST OF FIGURES | 第12-13页 |
| LIST OF TABLES | 第13-14页 |
| CHAPTER 1:INTRODUCTION | 第14-18页 |
| 1.1 Motivation | 第14-15页 |
| 1.2 Contribution | 第15页 |
| 1.3 Structure of the thesis | 第15-18页 |
| CHAPTER 2:BACKGROUND | 第18-36页 |
| 2.1 Agents Theory | 第18页 |
| 2.2 Multi-Agent System | 第18-20页 |
| 2.3. Decision Support Systems(DSS) | 第20-23页 |
| 2.3.1. Evolution of Decision Support Systems(DSS) | 第21-22页 |
| 2.3.2. Types of DSS | 第22-23页 |
| 2.4. Data warehouse | 第23-25页 |
| 2.5. Data mining and Knowledge discovery | 第25-31页 |
| 2.5.1. Data Mining Algorithms | 第26-28页 |
| 2.5.2. Knowledge Discovery | 第28-31页 |
| 2.6. Related works | 第31-36页 |
| CHAPTER 3:RDSS IN DATA WAREHOUSE FRAMEWORK | 第36-56页 |
| 3.1. Introduction | 第36页 |
| 3.2. Rule-Based Systems | 第36-38页 |
| 3.3. Design goals and requirements | 第38-39页 |
| 3.4. Prediction Model | 第39-42页 |
| 3.4.1. Definition of model | 第39-40页 |
| 3.4.2. Model Selection | 第40-42页 |
| 3.5. Choice of Model Building algorithm | 第42-47页 |
| 3.5.1. Decision Tree | 第43-44页 |
| 3.5.2. Generating Decision tree | 第44-47页 |
| 3.5.3. Algorithm generating rules | 第47页 |
| 3.6. Rule | 第47-50页 |
| 3.7. Model Testing | 第50-56页 |
| 3.7.1. Accuracy | 第51-52页 |
| 3.7.2. Confusion Matrix | 第52-54页 |
| 3.7.3. ROC | 第54-56页 |
| CHAPTER 4:SYSTEM ANALYSIS,DESIGN ANDIMPLEM ENTATION | 第56-78页 |
| 4.1. Agent and Data mining Integration Technology | 第56-61页 |
| 4.1.1. Source Layer | 第57-58页 |
| 4.1.2. Integration Layer | 第58-60页 |
| 4.1.3. Decision making Layer | 第60-61页 |
| 4.2. System Design diagram | 第61-75页 |
| 4.2.1 Tools used | 第62-63页 |
| 4.2.2. Agent types | 第63-68页 |
| 4.2.3. Choice of design language | 第68-69页 |
| 4.2.4. System design diagrams | 第69-75页 |
| 4.3. System Implementation | 第75-78页 |
| 4.3.1. Agent infrastructure and Programming language | 第75-76页 |
| 4.3.2. Java Data mining(JDM) | 第76-77页 |
| 4.3.3. Predictive Model Markup Language(PMML) | 第77-78页 |
| CHAPTER 5:CASE STUDY OVERVIEW AND RESULTEVALUATION | 第78-86页 |
| 5.1. Case Study | 第78-81页 |
| 5.1.1. Data understanding | 第80-81页 |
| 5.2. EXPERIMENT RESULTS | 第81-84页 |
| 5.3. SUMMARY AND FUTURE WORK | 第84-86页 |
| REFERENCES | 第86-90页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第90页 |
