摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究目的和意义 | 第12页 |
1.4 主要研究内容和论文组织结构 | 第12-14页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 相关知识介绍 | 第15-23页 |
2.1 HTML语言 | 第15-16页 |
2.1.1 HTML概念 | 第15页 |
2.1.2 HTML文件架构 | 第15-16页 |
2.2 文本相似度计算 | 第16-17页 |
2.3 Porter Stemming 算法 | 第17-18页 |
2.3.1 Porter Stemming 算法概念 | 第17页 |
2.3.2 Porter Stemming 算法步骤 | 第17-18页 |
2.4 协同过滤推荐算法 | 第18-19页 |
2.4.1 协同过滤推荐算法的基本思想及特性 | 第18-19页 |
2.4.2 基于用户的协同过滤算法 | 第19页 |
2.5 Gini系数 | 第19-20页 |
2.6 正则表达式 | 第20-22页 |
2.7 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于协同过滤和文本相似度的标签推荐 | 第23-29页 |
3.1 现有的标签推荐算法存在的问题 | 第23页 |
3.2 改进的标签推荐算法 | 第23-27页 |
3.2.1 基于协同过滤的标签推荐 | 第24-25页 |
3.2.2 基于改进文本相似度的标签推荐 | 第25-27页 |
3.3 改进的标签推荐算法描述 | 第27-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 基于标签的网页搜索优化 | 第29-33页 |
4.1 标签的特性 | 第29-30页 |
4.2 目前网页搜索优化方法 | 第30页 |
4.3 使用标签优化网页搜索 | 第30-32页 |
4.4 本章小结 | 第32-33页 |
第5章 实验与分析 | 第33-39页 |
5.1 实验设计 | 第33-34页 |
5.2 实验结果及分析 | 第34-38页 |
5.3 本章小结 | 第38-39页 |
第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
6.1 全文总结 | 第39页 |
6.2 工作展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |