| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 本文研究工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 非采样Contourlet 变换基本理论及多分辨分析 | 第16-29页 |
| 2.1 傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 2.2 小波变换 | 第17-21页 |
| 2.2.1 小波变换定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 小波变换的快速算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像的二维离散小波变换 | 第19-21页 |
| 2.3 脊波变换与单尺度脊波变换 | 第21-22页 |
| 2.4 Curvelet 变换 | 第22-23页 |
| 2.5 Bandelet 变换 | 第23页 |
| 2.6 Contourlet 变换理论 | 第23-25页 |
| 2.7 非下采样Contourlet 变换理论 | 第25-28页 |
| 2.7.1 非下采样金字塔分解 | 第26-27页 |
| 2.7.2 非下采样方向滤波器组 | 第27-28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于模糊逻辑的图像增强算法 | 第29-36页 |
| 3.1 经典的Pal-King 模糊增强算法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于广义模糊算子（GFO）的对比度模糊增强算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于广义模糊算子（GFO）的参数自动选择的模糊增强算法 | 第32-34页 |
| 3.4 基于模糊对比度的图像增强算法 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于非采样Contourlet 变换和模糊逻辑的灰度图像增强算法 | 第36-53页 |
| 4.1 非采样Contourlet 变换系数分类方案 | 第36-39页 |
| 4.2 模糊增强函数选取方案 | 第39-40页 |
| 4.3 基于非采样Contourlet 变换和模糊对比度的灰度图像增强算法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验评价标准 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第42-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于非采样Contourlet 变换和模糊逻辑的彩色图像增强算法 | 第53-63页 |
| 5.1 颜色空间选择 | 第53-54页 |
| 5.2 Retinex 彩色图像增强算法及其改进算法 | 第54-55页 |
| 5.3 基于非采样Contourlet 变换和模糊对比度的彩色图像增强算法 | 第55-56页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 全文的主要工作 | 第63-64页 |
| 6.2 进一步的研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作及发表论文情况 | 第74页 |
