| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 双率采样数据系统辨识的基本问题与输入信号设计 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于辅助模型的双率辨识方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于多项式技术的双率系统辨识 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 双率系统的数学模型与辨识 | 第14-21页 |
| 2.1 双率系统的数学模型 | 第14-20页 |
| 2.2 双率系统的辨识 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 双率自回归模型类的辨识 | 第21-34页 |
| 3.1 AR 模型 | 第21-23页 |
| 3.2 基于多项式技术的双率递阶分解算法 | 第23-33页 |
| 3.2.1 算法推导 | 第23-29页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法仿真以及分析 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 双率输出误差类的辨识 | 第34-53页 |
| 4.1 输出误差类模型 | 第34-35页 |
| 4.2 基于辅助模型的多新息梯度双率辨识算法 | 第35-42页 |
| 4.2.1 算法推导 | 第35-38页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第38页 |
| 4.2.3 算法仿真以及分析 | 第38-42页 |
| 4.3 限定长度的变迭代算法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 算法推导 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于最小二乘的变迭代算法 | 第46页 |
| 4.3.3 算法实例仿真以及分析 | 第46-48页 |
| 4.4 基于递阶分解技术的双率迭代辨识算法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 算法推导 | 第48-50页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第50页 |
| 4.4.3 算法仿真分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 双率方程误差类的辨识 | 第53-68页 |
| 5.1 方程误差类模型 | 第53-54页 |
| 5.2 基于多项式技术的多新息修正梯度辨识算法 | 第54-60页 |
| 5.2.1 算法推导 | 第54-56页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第56-57页 |
| 5.2.3 算法仿真以及分析 | 第57-60页 |
| 5.3 基于模型变换的最小二乘辨识算法 | 第60-64页 |
| 5.3.1 算法推导 | 第60-62页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第62页 |
| 5.3.3 算法仿真以及分析 | 第62-64页 |
| 5.4 基于模型变换的变迭代算法 | 第64-67页 |
| 5.4.1 算法推导 | 第64-65页 |
| 5.4.2 基于最小二乘的变迭代算法 | 第65页 |
| 5.4.3 算法仿真以及分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |