通信信号的非数据辅助信噪比估计方法研究
| 目录 | 第4-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 判决域的信噪比估计 | 第13-14页 |
| 1.2.2 非判决域的信噪比估计 | 第14-15页 |
| 1.2.3 两类信噪比估计问题的一致性分析 | 第15-16页 |
| 1.2.4 信噪比估计的理论下限 | 第16-17页 |
| 1.2.5 面临的主要问题 | 第17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于统计量的信噪比估计算法 | 第19-29页 |
| 2.1 针对QPSK信号的统计量信噪比估计算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 基于统计量的经典信噪比估计算法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 有效扩大估计范围的联合估计算法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 仿真结果分析 | 第22-24页 |
| 2.2 针对复杂调制的统计量信噪比估计算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 可应用于高阶调制的基于统计量改进算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 新的高阶统计量信噪比估计算法原理 | 第25-26页 |
| 2.2.3 仿真验证 | 第26-27页 |
| 2.2.4 算法复杂度分析 | 第27-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于样本特征函数的盲信噪比估计 | 第29-36页 |
| 3.1 基于样本特征函数的信噪比估计方法 | 第29-31页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 针对16QAM的应用 | 第30-31页 |
| 3.2 仿真结果及分析 | 第31-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于编码辅助的信噪比估计算法 | 第36-47页 |
| 4.1 基于编码辅助的信噪比估计算法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 LDPC码的迭代译码算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 编码辅助的信噪比ML估计 | 第37-38页 |
| 4.1.3 编码辅助的信噪比EM迭代估计 | 第38-40页 |
| 4.2 算法改进 | 第40-43页 |
| 4.2.1 信噪比估计算法的一般表述 | 第40-42页 |
| 4.2.2 一种低复杂度的编码辅助信噪比估计算法 | 第42-43页 |
| 4.3 仿真结果与性能仿真 | 第43-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
