| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 语音识别的主要算法 | 第14-23页 |
| 2.1 语音识别算法简介 | 第14-23页 |
| 2.1.1 MFCC(MelFrequency Cepstrum Coefficient)算法 | 第14-17页 |
| 2.1.2 向量量化(Vector Quantification，VQ) | 第17-18页 |
| 2.1.3 矢量量化 | 第18-19页 |
| 2.1.4 隐马尔科夫模型(HMM) | 第19-20页 |
| 2.1.5 Baum-Welch重估算法 | 第20-21页 |
| 2.1.6 维特比(Viterbi)解码 | 第21-23页 |
| 第3章 基于HTK语音识别系统的实验 | 第23-32页 |
| 3.1 HTK软件体系结构 | 第23-24页 |
| 3.2 基于HTK调用Matlab语音识别的实验 | 第24-30页 |
| 3.2.1 建立语音库 | 第25页 |
| 3.2.2 语音特征的提取 | 第25-27页 |
| 3.2.3 声学模型的训练 | 第27-29页 |
| 3.2.4 识别结果分析 | 第29-30页 |
| 3.3 基于VC调用HTK语音识别系统 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 语音识别系统架构及硬件设计 | 第32-41页 |
| 4.1 语音识别系统的架构 | 第32-33页 |
| 4.2 硬件实现 | 第33-34页 |
| 4.3 软件实现 | 第34-38页 |
| 4.3.1 SOPC系统的定制 | 第34-36页 |
| 4.3.2 NIOS-II语音识别系统 | 第36-37页 |
| 4.3.3 NIOS-II语音识别系统C语言算法的实现 | 第37-38页 |
| 4.4 语音识别系统编译 | 第38-39页 |
| 4.5 语音识别系统在线调试 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 语音识别实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 5.1 FPGA开发板简介 | 第41-42页 |
| 5.2 基于FPGA实现及识别结果 | 第42-43页 |
| 5.3 语音识别系统的执行时间分析 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
