| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| Extended Abstract | 第11-14页 |
| 目录 | 第14-16页 |
| Contents | 第16-18页 |
| 图清单 | 第18-24页 |
| 表清单 | 第24-25页 |
| 变量注释表 | 第25-28页 |
| 1 绪论 | 第28-40页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第28页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第28-36页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第36-39页 |
| 1.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 2 极化与极化干涉 SAR 基本理论 | 第40-64页 |
| 2.1 电磁波的极化及其表征 | 第40-44页 |
| 2.2 目标的极化散射特性 | 第44-53页 |
| 2.3 极化干涉 SAR 测量 | 第53-63页 |
| 2.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 3 极化 SAR 影像建筑物特征分析与最优特征集建立 | 第64-128页 |
| 3.1 极化 SAR 影像建筑物的纹理特征分析 | 第64-71页 |
| 3.2 SAR 影像典型建筑物的成像机理与几何结构特征分析 | 第71-76页 |
| 3.3 极化 SAR 影像建筑物的散射特征分析 | 第76-101页 |
| 3.4 极化干涉 SAR 影像建筑物的极化干涉特征分析 | 第101-116页 |
| 3.5 基于扩展巴氏距离的极化 SAR 影像建筑物特征子集选择算法 | 第116-120页 |
| 3.6 基于修正 LARS 算法的极化 SAR 影像建筑物最优特征集构建 | 第120-127页 |
| 3.7 本章小结 | 第127-128页 |
| 4 基于物理散射模型的极化 SAR 影像四分量分解方法 | 第128-154页 |
| 4.1 Freeman 分解 | 第129-133页 |
| 4.2 Yamaguchi 分解 | 第133-139页 |
| 4.3 改进的基于物理散射模型的四分量分解 | 第139-153页 |
| 4.4 本章小结 | 第153-154页 |
| 5 极化 SAR 影像建筑物检测与轮廓提取方法 | 第154-174页 |
| 5.1 极化 SAR 影像城区建筑物检测方法 | 第154-160页 |
| 5.2 多特征融合的极化 SAR 影像农村居民点检测方法 | 第160-164页 |
| 5.3 基于标记分水岭分割与局部 Radon 变换的建筑物轮廓提取方法 | 第164-172页 |
| 5.4 本章小结 | 第172-174页 |
| 6 大范围星载和机载极化 SAR 影像建筑物提取试验 | 第174-181页 |
| 6.1 大范围星载极化 SAR 影像建筑物提取试验 | 第174-177页 |
| 6.2 大范围机载极化 SAR 影像建筑物提取试验 | 第177-180页 |
| 6.3 试验结果分析 | 第180页 |
| 6.4 本章小结 | 第180-181页 |
| 7 结论与展望 | 第181-184页 |
| 7.1 结论 | 第181-182页 |
| 7.2 创新点 | 第182页 |
| 7.3 展望 | 第182-184页 |
| 参考文献 | 第184-203页 |
| 作者简历 | 第203-206页 |
| 学位论文数据集 | 第206页 |
