| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 不确定性与可靠性分析 | 第11-12页 |
| 1.2 传统可靠性分析 | 第12-14页 |
| 1.3 非概率凸集合可靠性理论及算法研究 | 第14-22页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第22-23页 |
| 2 凸集合与非概率可靠性基本理论 | 第23-28页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 凸集合基本理论 | 第23-24页 |
| 2.3 基于凸集合的非概率可靠理论 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于优化算法的非概率可靠指标求解 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 梯度投影法 | 第28-34页 |
| 3.3 梯度投影法的算例及分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 非概率凸集合的Monte-Carlo Simulation法 | 第39-61页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 应力-强度干涉模型的非概率凸集合MCS | 第40-48页 |
| 4.3 广义无穷范数的非概率凸集合MCS | 第48-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 非概率凸集合的响应面法 | 第61-88页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 基于非概率凸集合的RSM | 第62-64页 |
| 5.3 线性响应面与线性加权响应面法 | 第64-79页 |
| 5.4 二阶响应面法 | 第79-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 非概率凸集合的支持向量机 | 第88-115页 |
| 6.1 引言 | 第88页 |
| 6.2 支持向量机的相关理论 | 第88-98页 |
| 6.3 支持向量回归机(SVR)的可靠性分析 | 第98-107页 |
| 6.4 支持向量分类机(SVC)的可靠性分析 | 第107-114页 |
| 6.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 7 变量独立性与相关性及对可靠指标的影响 | 第115-123页 |
| 7.1 非概率凸集合的独立性与相关性探讨 | 第115-116页 |
| 7.2 不确定变量的相关性分析及其缺陷 | 第116-118页 |
| 7.3 不确定变量的独立性与相关性对可靠指标的影响 | 第118-123页 |
| 8 全文总结与展望 | 第123-125页 |
| 8.1 全文总结 | 第123-124页 |
| 8.2 研究展望 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-135页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文目录 | 第135页 |