| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 前言 | 第12-13页 |
| 第一章 文献研究 | 第13-33页 |
| 第一节 数据处理方法在中医药研究中的应用 | 第13-28页 |
| 一 逐步回归拟合 | 第13-16页 |
| 二 人工神经网络拟合 | 第16-20页 |
| 三 响应曲面拟合 | 第20-23页 |
| 四 热图模型 | 第23-24页 |
| 五 关联规则挖掘方法 | 第24-28页 |
| 第二节 中药配伍禁忌研究信息处理平台建立的提出 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-33页 |
| 第二章 中药配伍禁忌研究信息处理平台的建立 | 第33-78页 |
| 第一节 中药配伍禁忌研究信息处理平台的系统框架 | 第33-36页 |
| 一 平台的总体设计 | 第33-34页 |
| 二 基本构架 | 第34页 |
| 三 平台运行环境 | 第34-35页 |
| 四 平台的功能设计 | 第35-36页 |
| 五 平台的实现 | 第36页 |
| 第二节 中药配伍禁忌研究信息处理平台相关数据库建立 | 第36-45页 |
| 一 中药及天然产物化学成分质谱信息数据库的建立 | 第36-41页 |
| 二 中药及方剂数据库 | 第41-42页 |
| 三 中药配伍禁忌数据库 | 第42-43页 |
| 四 网络汇交平台实验数据 | 第43-45页 |
| 第三节 中药配伍禁忌研究信息处理平台数据处理方法建立 | 第45-75页 |
| 一 基于液质联用数据库技术的中药及天然产物化学成分快速鉴定方法的建立 | 第45-53页 |
| 二 基于逐步回归拟合的药物相互作用模型 | 第53-57页 |
| 三 基于BP神经网络拟合的药物相互作用模型 | 第57-61页 |
| 四 基于响应曲面的药物相互作用模型 | 第61-64页 |
| 五 热图模型 | 第64-66页 |
| 六 基Apriori算法的关联规则挖掘方法 | 第66-74页 |
| 本节总结 | 第74-75页 |
| 第四节 中药配伍禁忌研究信息处理平台数据处理分析流程 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第三章 中药配伍禁忌研究信息处理平台的应用研究 | 第78-90页 |
| 第一节 基于逐步回归拟合的药物相互作用研究—甘草和芫花不同配比给药大鼠毒性研究 | 第78-83页 |
| 1 数据来源 | 第78页 |
| 2 实验内容 | 第78页 |
| 3 实验数据 | 第78-80页 |
| 4 数据格式转化 | 第80页 |
| 5 运算执行 | 第80-81页 |
| 6 结果输出 | 第81-82页 |
| 7 小结 | 第82-83页 |
| 第二节 基于响应曲面拟合的药物相互作用研究—甘草和芫花不同配比水煎液给药斑马鱼毒性研究 | 第83-86页 |
| 1 数据来源 | 第83页 |
| 2 实验内容 | 第83页 |
| 3 实验数据 | 第83-84页 |
| 4 数据格式转化 | 第84-85页 |
| 5 运算执行 | 第85页 |
| 6 结果输出 | 第85-86页 |
| 7 小结 | 第86页 |
| 第三节 代谢组学中热图模型的应用 | 第86-90页 |
| 1 数据来源 | 第86页 |
| 2 实验内容 | 第86页 |
| 3 实验数据 | 第86-88页 |
| 4 数据格式转化 | 第88页 |
| 5 运算执行 | 第88页 |
| 6 结果输出 | 第88-89页 |
| 7 小结 | 第89-90页 |
| 结语 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
