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新一代视频编码标准HEVC的并行化研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 视频编码的历史第13-14页
    1.3 课题的来源与研究意义第14-15页
        1.3.1 课题来源第14-15页
        1.3.2 本文研究内容第15页
    1.4 文章内容安排第15-16页
第二章 HEVC 主要模块和关键技术概述第16-28页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 三种基本单元和四叉树划分第17-18页
    2.3 帧内预测第18-19页
        2.3.1 帧内预测模式第18-19页
        2.3.2 参考像素和边界值的平滑滤波第19页
    2.4 帧间预测第19-21页
        2.4.1 高级运动矢量预测(AMVP)第19-20页
        2.4.2 Merge 和 Skip 模式第20页
        2.4.3 非对称运动划分(AMP)第20-21页
        2.4.4 子像素插值第21页
    2.5 变换和量化第21-23页
        2.5.1 变换第21-22页
        2.5.2 量化第22-23页
    2.6 环路滤波第23-24页
        2.6.1 去块滤波(DBF)第23页
        2.6.2 样本自适应偏置(SAO)第23-24页
    2.7 并行编码工具第24-26页
        2.7.1 Slice第24-25页
        2.7.2 Tile第25页
        2.7.3 WPP第25-26页
    2.8 本章小结第26-28页
第三章 HEVC 任务级并行研究第28-54页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 最佳 CU 划分和最佳预测模式判决第29-34页
        3.2.1 HEVC 帧内(intra)最佳预测模式判决第30-32页
        3.2.2 HEVC 帧间(inter)最佳预测模式判决第32-33页
        3.2.3 总结第33-34页
    3.3 HEVC 粗粒度并行研究第34-42页
        3.3.1 CTU 之间的依赖关系分析第34-36页
        3.3.2 本文提出的多线程 WPP 方案第36-38页
        3.3.3 本文提出的进一步改进的多线程 WPP 方案第38-40页
        3.3.4 实现与结果分析第40-42页
    3.4 HEVC 细粒度并行研究第42-51页
        3.4.2 用有向无环图(DAG)证明 CTU 内部的最大并行度第43-45页
        3.4.3 先入先出(FIFO)队列和四叉树扫描方式第45-46页
        3.4.4 本文提出的基于 FIFO 队列的帧内(intra)细粒度并行算法第46-50页
        3.4.5 本文提出的基于 FIFO 队列的帧间(inter)细粒度并行算法第50页
        3.4.6 实现与性能分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-54页
第四章 HEVC 计算密集模块的数据并行研究第54-80页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 SSE 指令集第55-57页
        4.2.1 MMX 和 SSE 指令集第55页
        4.2.2 SSE 数据并行性能第55-57页
    4.3 HEVC 数据并行的算法设计第57-79页
        4.3.1 HEVC 计算密集模块第57页
        4.3.2 本文提出的矢量-蝶形快速算法加速变换/反变换模块第57-68页
            4.3.2.1 离散余弦变换(DCT)矢量-蝶形算法第58-62页
            4.3.2.2 离散余弦反变换(IDCT)矢量-蝶形算法第62-65页
            4.3.2.3 Hadamard 变换矢量-蝶形算法第65-66页
            4.3.2.4 实现与性能分析第66-68页
        4.3.3 本文提出的基于矢量运算的量化/反量化算法第68-70页
            4.3.3.1 数据并行量化/反量化算法第68-70页
            4.3.3.2 实现与性能分析第70页
        4.3.4 本文提出的基于矢量运算的子像素内插算法第70-77页
            4.3.4.2 垂直方向内插并行算法第72-73页
            4.3.4.3 水平方向内插并行算法第73-74页
            4.3.4.4 对角方向内插并行算法第74-76页
            4.3.4.5 实现与性能分析第76-77页
        4.3.5 本文提出的基于矢量运算的失真计算算法第77-79页
            4.3.5.1 绝对残差之和(SAD)并行算法第77-78页
            4.3.5.2 平方残差之和(SSD)并行算法第78页
            4.3.5.3 绝对变换残差之和(SATD)并行算法第78页
            4.3.5.4 实现与性能分析第78-79页
    4.4 本章小结第79-80页
第五章 全文总结与展望第80-84页
    5.1 全文工作总结第80-81页
    5.2 研究展望第81-84页
参考文献第84-88页
附录一 符号与标记第88-90页
附录二 英文缩略语表第90-92页
致谢第92-94页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第94页

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