物流配送车辆调度优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 物流配送及 VSP 求解方法 | 第13-25页 |
| 2.1 配送及配送中心 | 第13-19页 |
| 2.1.1 物流配送要素 | 第13-14页 |
| 2.1.2 物流配送的几种模式及特点 | 第14-17页 |
| 2.1.3 物流配送存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.1.4 物流配送车辆调度的作用及特点 | 第18-19页 |
| 2.2 物流配送的 VSP | 第19-23页 |
| 2.2.1 物流配送的 VSP 分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 物流配送的 VSP 求解方法 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第25-31页 |
| 3.1 遗传算法介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.1 遗传算法基本思想 | 第25页 |
| 3.1.2 遗传算法基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 遗传算法的特点 | 第26-28页 |
| 3.3 遗传算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 遗传算法在运发物流公司配送业务中的应用 | 第31-51页 |
| 4.1 运发物流公司简介 | 第31页 |
| 4.2 运发物流公司现状分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 运发物流公司 SWOT 分析 | 第31-33页 |
| 4.2.2 运发物流公司现行配送体系存在的问题 | 第33-34页 |
| 4.3 车辆调度模型的建立 | 第34-36页 |
| 4.3.1 问题描述及约束条件 | 第34-35页 |
| 4.3.2 构造数学模型 | 第35-36页 |
| 4.4 用遗传算法求解模型 | 第36-39页 |
| 4.5 运发物流公司车辆调度优化程序设计 | 第39-45页 |
| 4.5.1 程序计算步骤与流程 | 第39-40页 |
| 4.5.2 程序设计模块关系图 | 第40-41页 |
| 4.5.3 VB 编程的软件实现 | 第41-44页 |
| 4.5.4 软件性能测试 | 第44-45页 |
| 4.6 运发物流公司配送线路优化 | 第45-51页 |
| 4.6.1 运发物流公司配送线路优化的计算 | 第45-48页 |
| 4.6.2 运发物流公司配送线路优化前后比较 | 第48-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第51页 |
| 5.2 需进一步研究的问题 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
