摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第7-11页 |
1.1 论文选题背景 | 第7-9页 |
1.1.1 海量财务数据分析现状 | 第7-9页 |
1.1.2 内存计算技术现状 | 第9页 |
1.1.3 内存计算技术在海量财务数据分析中的应用 | 第9页 |
1.2 主要内容 | 第9-10页 |
1.3 章节安排 | 第10-11页 |
第二章 内存计算技术框架 | 第11-24页 |
2.1 基本概念 | 第11-16页 |
2.1.1 现代计算机硬件对数据管理的影响 | 第11-12页 |
2.1.2 数据列存储和行存储 | 第12-16页 |
2.2 技术实现框架 | 第16-18页 |
2.2.1 框架概览 | 第16页 |
2.2.2 Index服务器 | 第16-18页 |
2.3 开发者视角 | 第18-24页 |
2.3.1 连接性 | 第18-19页 |
2.3.2 SQL | 第19-20页 |
2.3.3 模型视图 | 第20-22页 |
2.3.4 XS服务器应用 | 第22-24页 |
第三章 实时分析系统设计与实现 | 第24-54页 |
3.1 实时分析系统建设的必要性 | 第24-27页 |
3.2 设计原则与目标 | 第27-28页 |
3.3 原有数据结构分析 | 第28-33页 |
3.3.1 主要主数据 | 第28-31页 |
3.3.2 主要交易数据 | 第31-33页 |
3.4 系统设计 | 第33-37页 |
3.4.1 总体设计 | 第33-34页 |
3.4.2 功能设计 | 第34-35页 |
3.4.3 详细设计 | 第35-37页 |
3.5 系统实现 | 第37-54页 |
3.5.1 主要主数据视图 | 第37-41页 |
3.5.2 已过账财务票据经典总帐视图 | 第41-45页 |
3.5.3 已过账财务票据经典总帐视图性能测试 | 第45-47页 |
3.5.4 对比测试 | 第47-48页 |
3.5.5 胖客户端测试 | 第48-49页 |
3.5.6 扩展应用及瘦客户端测试 | 第49-54页 |
第四章 结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |