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一种聋人语音教学软件设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 课题的研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要工作及结构第10-12页
        1.3.1 论文的主要工作第10页
        1.3.2 论文的结构第10-12页
第二章 聋人发音特点介绍第12-22页
    2.1 发音器官介绍第12-13页
    2.2 语音的产生过程第13-14页
    2.3 语音的声学特性第14-15页
    2.4 聋人学习发音的特点第15-21页
        2.4.1 元音的发音部位和方法第15-16页
        2.4.2 辅 音的发音部位和方法第16-18页
        2.4.3 聋人学习汉语拼音的学习顺序第18页
        2.4.4 发音常见错误第18-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 Android 相关技术介绍第22-34页
    3.1 Android 框架介绍第22-23页
    3.2 Android 系统音频框架第23-28页
        3.2.1 Android 系统音频框架介绍第23-24页
        3.2.2 Android 音频重采样机制第24-26页
        3.2.3 Android 默认采样率第26-27页
        3.2.4 MediaPlayer 类和 AudioRecord 类第27-28页
    3.3 JNI 技术第28-33页
        3.3.1 JNI 技术总体概述第28页
        3.3.2 JNI 的作用第28-29页
        3.3.3 本地方法和其他方法的区别第29页
        3.3.4 如何注册 native 函数第29-31页
        3.3.5 JNI 中 Java 类型和 C/C++类型的对应关系第31-32页
        3.3.6 JNI 调用 C 程序和调用 C++程序的区别第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 聋人语音教学软件的算法设计第34-47页
    4.1 语音识别技术介绍第34页
    4.2 常用的语音识别技术对比第34-36页
        4.2.1 基于声学和语音学的方法第35页
        4.2.2 模板匹配的方法第35-36页
        4.2.3 神经网络的方法第36页
    4.3 语音识别领域中的马尔科夫模型第36-37页
    4.4 HMM 模型的实现第37-46页
        4.4.1 HMM 模型拓扑结构的选择第37-38页
        4.4.2 HMM 初始模型的参数选取第38-39页
        4.4.3 HMM 中 B 参数的选择第39-40页
        4.4.4 比例因子的选取第40-41页
        4.4.5 MFCC 参数的提取第41-43页
        4.4.6 语音识别的实现与分析第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 聋人语音教学软件的实现第47-65页
    5.1 声音采集第47-49页
        5.1.1 语音采集过程第47页
        5.1.2 Wav 文件格式第47-48页
        5.1.3 Android 音频录制与播放第48-49页
    5.2 语音识别功能的 C++实现第49-50页
    5.3 调用 JNI 方法第50-53页
    5.4 Android 上的程序设计及结果展示第53-64页
        5.4.1 设计流程第54-56页
        5.4.2 界面及结果展示第56-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
发表论文和参加科研情况说明第70-71页
致谢第71页

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