| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 机械故障诊断技术的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本文解决的关键问题及研究成果 | 第15-16页 |
| 第二章 旋转机械在线监测与故障诊断系统的常见故障类别概述 | 第16-22页 |
| 2.1 转子振动分类 | 第16-17页 |
| 2.1.1 按振动规律划分 | 第16页 |
| 2.1.2 按动力学特征划分 | 第16-17页 |
| 2.1.3 按振动频率划分 | 第17页 |
| 2.2 转子不平衡故障 | 第17-18页 |
| 2.3 转子不对中故障 | 第18页 |
| 2.4 轴承弯曲故障 | 第18-19页 |
| 2.5 轴承裂纹故障 | 第19页 |
| 2.6 链接松动故障 | 第19-20页 |
| 2.7 摩擦故障 | 第20页 |
| 2.8 喘振故障 | 第20-21页 |
| 2.9 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 旋转机械故障诊断领域中平稳信号分析方法研究与实现 | 第22-39页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 相干函数在机械故障诊断领域中的应用 | 第22-25页 |
| 3.2.1 相关的概念 | 第22-23页 |
| 3.2.2 功率谱密度函数 | 第23页 |
| 3.2.3 相干函数 | 第23-24页 |
| 3.2.4 相干函数算法的程序实现 | 第24-25页 |
| 3.2.5 实验结果 | 第25页 |
| 3.3 故障诊断领域中的频谱细化方法研究 | 第25-28页 |
| 3.3.1 频谱细化算法的原理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 谱细化算法的程序实现 | 第27页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第27-28页 |
| 3.4 应用在故障诊断领域中的倒频谱算法研究 | 第28-30页 |
| 3.4.1 倒谱算法原理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 倒谱算法的程序实现 | 第29页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.5 全息谱理论 | 第30-34页 |
| 3.5.1 全息谱的原理 | 第30-32页 |
| 3.5.2 全息谱算法的程序实现 | 第32-33页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第33-34页 |
| 3.6 振动信号的轴心轨迹分析 | 第34-36页 |
| 3.6.1 振动信号轴心轨迹的原理 | 第34-35页 |
| 3.6.2 轴心轨迹算法的程序实现 | 第35页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.7 包络分析在机械故障诊断领域中的应用研究 | 第36-39页 |
| 3.7.1 包络分析的原理 | 第36-37页 |
| 3.7.2 信号包络算法的程序实现 | 第37页 |
| 3.7.3 实验结果 | 第37-39页 |
| 第四章 机械故障诊断领域中非平稳信号分析方法研究与实现 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 小波变换及其在故障诊断中的应用 | 第39-43页 |
| 4.2.1 小波变换的原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 小波变换算法的程序实现 | 第40-41页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.3 WIGNER 分布在旋转机械故障诊断中的应用 | 第43-45页 |
| 4.3.1 Wigner 分布的原理 | 第43-44页 |
| 4.3.2 平滑 Wigner 分布算法的程序实现 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第45页 |
| 4.4 基于 EMD 的时频分析方法及其在故障诊断中的应用 | 第45-50页 |
| 4.4.1 EMD 的基本原理 | 第46-47页 |
| 4.4.2 EMD 算法的程序接口介绍 | 第47-48页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第48-50页 |
| 第五章 基于核函数的旋转机械故障诊断方法研究 | 第50-63页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 统计学习理论与支持向量机 | 第51-54页 |
| 5.2.1 统计学习理论的起源 | 第51-52页 |
| 5.2.2 二分类支持向量机原理 | 第52-54页 |
| 5.3 核函数理论与算法 | 第54-56页 |
| 5.3.1 非线性分类问题与核函数理论 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于核函数理论的故障诊断方法的系统诊断流程 | 第55-56页 |
| 5.4 机械故障诊断辅助实验平台的设计 | 第56-62页 |
| 5.4.1 开发环境简介 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验平台人机接口简介 | 第57-62页 |
| 5.5 实验结果 | 第62-63页 |
| 第六章 旋转机械在线监测与故障诊断系统的算法集成 | 第63-69页 |
| 6.1 引言 | 第63页 |
| 6.2 基于 PC 平台故障诊断系统的算法集成 | 第63-65页 |
| 6.2.1 基于 PC 平台的故障诊断系统的开发环境介绍 | 第63-64页 |
| 6.2.2 算法的封装与集成 | 第64-65页 |
| 6.3 基于 WINCE嵌入式平台故障诊断系统的算法集成 | 第65-66页 |
| 6.3.1 基于 Wince 的嵌入式平台诊断系统的开发环境介绍 | 第65页 |
| 6.3.2 基于嵌入式平台诊断系统的算法封装与集成 | 第65-66页 |
| 6.4 基于 B/S 模式的故障诊断系统的算法集成 | 第66-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
