摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 针刺医学研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 针刺医学在国内的发展 | 第11页 |
1.2.2 针刺医学在国外的发展 | 第11-12页 |
1.3 基于医学影像的针刺机理研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 神经影像的成像模态 | 第12-14页 |
1.3.2 针刺机理的影像学研究现状 | 第14-15页 |
1.4 论文的主要研究内容和结构 | 第15-16页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第15-16页 |
第2章 基于 fMRI 的针刺效应研究方法 | 第16-23页 |
2.1 磁共振成像原理 | 第16-17页 |
2.2 基于 BOLD 的功能磁共振成像原理 | 第17-19页 |
2.3 针刺效应研究的主要问题及解决方法 | 第19-22页 |
2.3.1 穴位点和对照组的确定与选取 | 第19页 |
2.3.2 fMRI 实验设计 | 第19-20页 |
2.3.3 fMRI 数据处理 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于统计参数图的针刺效应研究 | 第23-37页 |
3.1 SPM 简介 | 第23页 |
3.2 SPM 数学基础 | 第23-25页 |
3.3 SPM 在针刺效应研究的应用实例 | 第25-30页 |
3.4 实验数据处理结果 | 第30-33页 |
3.4.1 行为数据结果 | 第30-31页 |
3.4.2 脑功能磁共振成像数据结果 | 第31-33页 |
3.5 结论 | 第33-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 独立成分分析方法 | 第37-48页 |
4.1 ICA 原理 | 第37-40页 |
4.1.1 ICA 简介 | 第37-38页 |
4.1.2 ICA 数学基础及原理 | 第38-40页 |
4.2 ICA 算法的主要判据及实现 | 第40-43页 |
4.3 常用 ICA 算法-Infomax 算法 | 第43-45页 |
4.4 ICA 在 fMRI 数据处理中的应用 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 GroupICA 在针刺效应研究中的应用 | 第48-59页 |
5.1 主成分分析方法 | 第48-49页 |
5.2 GroupICA 的三种方法 | 第49-51页 |
5.3 GroupICA 在针刺效应研究中的应用实例 | 第51-57页 |
5.3.1 实验过程及数据采集 | 第51页 |
5.3.2 实验数据处理 | 第51-53页 |
5.3.3 静息态脑功能磁共振成像数据结果 | 第53-56页 |
5.3.4 结论 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文与参与的课题 | 第66页 |