| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 绩效考核的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 BI的发展现状 | 第13页 |
| 1.2.3 基于商业智能的绩效考核系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要的研究内容与方法 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 商业智能技术的基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 BI技术的基本思想 | 第16页 |
| 2.2 BI系统的基本体系结构 | 第16-18页 |
| 2.3 BI的核心技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 数据仓库技术 | 第18-21页 |
| 2.3.2 联机分析处理技术 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 银行绩效数据来源与考核体系内容 | 第24-34页 |
| 3.1 银行绩效数据的来源 | 第24-27页 |
| 3.2 绩效考核方案设计的原则 | 第27-28页 |
| 3.3 绩效考核内容及指标体系 | 第28-33页 |
| 3.3.1 考核的基本内容 | 第28页 |
| 3.3.2 考核的指标体系 | 第28-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 银行绩效考核管理系统数据仓库的设计 | 第34-53页 |
| 4.1 银行绩效考核数据仓库主题及概念模型的设定 | 第34-40页 |
| 4.1.1 确定主题 | 第34页 |
| 4.1.2 概念模型设计 | 第34-40页 |
| 4.2 银行数据仓库逻辑模型设计 | 第40-44页 |
| 4.3 银行数据仓库物理模型设计 | 第44-52页 |
| 4.3.1 各主题事实表与维度表的建立 | 第44-50页 |
| 4.3.2 各主题事实表与维度表关系的建立 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 银行绩效分析与考核系统的开发与实现 | 第53-76页 |
| 5.1 数据库与设计开发工具介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 银行绩效数据仓库OLAP展现 | 第54-63页 |
| 5.2.1 连接数据源 | 第54-55页 |
| 5.2.2 定义数据源视图 | 第55-57页 |
| 5.2.3 定义和部署多维数据集 | 第57-60页 |
| 5.2.4 OLAP展现 | 第60-63页 |
| 5.3 设计Dundas Chart控件进行OLAP展现 | 第63-66页 |
| 5.3.1 Dundas chart的具体功能 | 第63-64页 |
| 5.3.2 Dundas chart实现的具体代码 | 第64-66页 |
| 5.4 银行绩效分析与考核系统设计 | 第66-75页 |
| 5.4.1 基本流程设计 | 第66-67页 |
| 5.4.2 软件界面介绍 | 第67-72页 |
| 5.4.3 相关软件代码 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |