| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 无线传感器网络 | 第9-10页 |
| 1.2.1 无线传感器网络结构 | 第9页 |
| 1.2.2 无线传感器网络应用于水环境定位的优势 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 气体污染源定位研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 水下定位系统 | 第11-12页 |
| 1.3.3 水污染研究 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究工作及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识 | 第14-21页 |
| 2.1 水环境动力学模型的发展 | 第14-15页 |
| 2.2 受边界影响的水环境动力学模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 近岸单边不透水边界扩散 | 第15-16页 |
| 2.2.2 具有一边边界为固定浓度补给的扩散模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 处于两不透水平行边界中的连续源二维扩散 | 第17-19页 |
| 2.3 无界水环境动力学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.1 污染物浓度具有突变界面的一维扩散 | 第19页 |
| 2.3.2 瞬时点源在水体无随流时的二维扩散 | 第19-20页 |
| 2.4 二分法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 近岸扩散源定位方法 | 第21-27页 |
| 3.1 定位系统与定位模型 | 第21-22页 |
| 3.1.1 污染源定位系统 | 第21页 |
| 3.1.2 一维污染源浓度扩散模型 | 第21-22页 |
| 3.2 定位算法 | 第22页 |
| 3.3 近似模型与基于近似模型的定位算法 | 第22-26页 |
| 3.3.1 近似模型 | 第22-25页 |
| 3.3.2 基于近似模型的算法 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 算法仿真验证 | 第27-42页 |
| 4.1 仿真实验模拟浓度的生成 | 第27-32页 |
| 4.1.1 某点上的污染质浓度随时间的变化 | 第27-28页 |
| 4.1.2 扩散浓度与扩散位置之间的关系 | 第28-31页 |
| 4.1.3 扩散浓度与扩散源离岸边的距离之间的关系 | 第31-32页 |
| 4.2 针对算法一的仿真 | 第32-36页 |
| 4.2.1 时间的变化对定位精度的影响 | 第32-34页 |
| 4.2.2 背景噪声对算法一定位精度的影响 | 第34-36页 |
| 4.3 针对算法二的仿真 | 第36-39页 |
| 4.3.1 结点个数对定位精度的影响 | 第36-37页 |
| 4.3.2 背景噪声对定位精度的影响 | 第37-39页 |
| 4.4 两种定位算法比较 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-43页 |
| 5.1 本文总结 | 第42页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
| 详细摘要 | 第48-51页 |