基于EMD和SVM算法的冷轧镀锌线湿膜测厚系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第8页 |
1.2 膜厚控制方法 | 第8-9页 |
1.3 NDC 测厚仪测厚原理简介 | 第9-11页 |
1.3.1 IG710的光学布局 | 第9-10页 |
1.3.2 双检测器原理 | 第10-11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 OPC技术 | 第13-20页 |
2.1 OPC 技术 | 第13-14页 |
2.2 OPC 技术的本质——COM/DCOM | 第14-15页 |
2.2.1 OPCDA规范简述 | 第14-15页 |
2.3 客户端和服务器简介 | 第15-16页 |
2.3.1 OPC服务器对象 | 第15-16页 |
2.4 OPC 接口 | 第16-19页 |
2.4.1 OPC对象接口定义 | 第17-19页 |
2.5 OPC 同步异步通讯 | 第19页 |
2.6 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 系统实现 | 第20-27页 |
3.1 系统方案设计 | 第20-21页 |
3.1.1 IG710测厚仪系统 | 第20-21页 |
3.1.2 方案设计 | 第21页 |
3.2 改进的湿膜测厚系统 | 第21-23页 |
3.2.1 新的NDC系统构成介绍 | 第21-22页 |
3.2.2 OPC客户端的设计 | 第22-23页 |
3.3 OPC 客户端程序的实现 | 第23-25页 |
3.4 OPC 客户端程序界面展示 | 第25-26页 |
3.5 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 湿膜厚度与干膜厚度关系的数学建模 | 第27-30页 |
4.1 湿膜厚度与干膜厚度关系的数学建模 | 第27-28页 |
4.2 支持向量机线性拟合 | 第28-29页 |
4.3 本章小结 | 第29-30页 |
第五章 SVM回归算法 | 第30-41页 |
5.1 支持向量机 | 第30页 |
5.2 机器智能学习 | 第30页 |
5.3 SVM 回归算法 | 第30-34页 |
5.3.1 实验 | 第32-34页 |
5.4 基于 EMD 的 SVM 回归算法 | 第34-40页 |
5.4.1 EMD分解 | 第34-35页 |
5.4.2 实验 | 第35-40页 |
5.5 本章小结 | 第40-41页 |
第六章 基于模糊信息粒化的SVM算法 | 第41-52页 |
6.1 信息粒化简介 | 第41-42页 |
6.2 模糊信息粒化 | 第42-43页 |
6.3 模糊粒化算法 | 第43-45页 |
6.4 改进的模糊粒化算法 | 第45-47页 |
6.5 FIG_SVM 算法 | 第47-48页 |
6.6 实验 | 第48-50页 |
6.7 GUI 设计 | 第50-52页 |
第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
7.1 本文总结 | 第52页 |
7.2 本文的不足之处 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
研究生期间发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
详细摘要 | 第59-63页 |