| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 液压油污染度检测的背景意义 | 第10页 |
| 1.1.2 液压油污染度检测技术发展及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.1.3 图像处理技术的发展及现状 | 第12-13页 |
| 1.2 主要研究内容与目标及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 油液污染图像的预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 图像点运算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 灰度直方图 | 第16-17页 |
| 2.1.2 灰度线性变换 | 第17-19页 |
| 2.1.3 其他变换运算 | 第19页 |
| 2.2 图像代数运算 | 第19-20页 |
| 2.3 图像平滑 | 第20-24页 |
| 2.3.1 邻域平均法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 中值滤波 | 第21-23页 |
| 2.3.3 对邻域平均和中值滤波减小边缘模糊的处理 | 第23-24页 |
| 2.4 图像锐化 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的平滑方法及边缘检测 | 第26-38页 |
| 3.1 平滑算子改进 | 第26-30页 |
| 3.1.1 十字形窗口自适应平滑 | 第26-28页 |
| 3.1.2 基于最小方差的平滑滤波方法 | 第28-30页 |
| 3.2 边缘检测 | 第30-34页 |
| 3.2.1 边缘描述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第31页 |
| 3.2.3 其他边缘检测算子 | 第31-32页 |
| 3.2.4 边缘检测算子比较 | 第32-34页 |
| 3.3 边缘检测算子改进 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 油液污染图像分割与目标特征统计测量 | 第38-62页 |
| 4.1 阈值分割 | 第38-41页 |
| 4.1.1 迭代法确定阈值 | 第38-39页 |
| 4.1.2 最大类间方差法确定阈值 | 第39-41页 |
| 4.2 基于绝对值的背景差分割方案 | 第41-44页 |
| 4.2.1 分割原理 | 第42页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第42-44页 |
| 4.3 轮廓提取与跟踪 | 第44-45页 |
| 4.4 形态学处理 | 第45-50页 |
| 4.4.1 孔洞及小区域的处理方法 | 第45-48页 |
| 4.4.2 粘连颗粒图像的处理方法 | 第48-50页 |
| 4.5 目标描述 | 第50-54页 |
| 4.5.1 边界描述 | 第51-53页 |
| 4.5.2 区域描述 | 第53-54页 |
| 4.6 区域标记和测量 | 第54-60页 |
| 4.6.1 区域标记 | 第54-57页 |
| 4.6.2 面积测量 | 第57页 |
| 4.6.3 区域质心计算 | 第57-58页 |
| 4.6.4 周长测量 | 第58页 |
| 4.6.5 粒径 | 第58页 |
| 4.6.6 粒长 | 第58页 |
| 4.6.7 大颗粒数统计及颗粒分布 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 软件实现与检测结果分析 | 第62-74页 |
| 5.1 系统的软件设计方案 | 第62-69页 |
| 5.1.1 预处理模块 | 第62-64页 |
| 5.1.2 边缘检测模块 | 第64-65页 |
| 5.1.3 图像分割模块 | 第65-66页 |
| 5.1.4 形态学处理模块 | 第66-67页 |
| 5.1.5 特征提取模块 | 第67-68页 |
| 5.1.6 颗粒参数统计模块 | 第68-69页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第69-73页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第69页 |
| 5.2.2 实验数据及分析 | 第69-71页 |
| 5.23 污染度等级评定 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第74页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |