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阿托伐他汀对动脉粥样硬化患者外周血中PPAR γ的作用研究及相关炎症因子与动脉粥样硬化关系的建模分析

中文摘要第4-8页
Abstract第8-12页
第一章 阿托伐他汀对动脉粥样硬化患者外周血中PPARγ的作用研究第15-31页
    1 前言第15-16页
    2 材料方法第16-20页
        2.1 病人资料第16页
        2.2 细胞的制备及培养第16-17页
        2.3 实时荧光定量PCR第17-18页
        2.4 流式细胞术第18页
        2.5 酶联免疫吸附试验(ELISA)第18-20页
            2.5.1 TNF-α和MCP-1 的ELISA检测第18-19页
            2.5.2 PPARγ活性的ELISA检测第19页
            2.5.3 ERK和p38 MAPK的总含量和磷酸化ERK和p38 MAPK含量的ELISA检测第19-20页
        2.6 Western blot第20页
        2.7 数据分析第20页
    3. 结果第20-26页
        3.1 阿托伐他汀治疗前后M2标记物实时荧光定量PCR检测结果和活性PPARγ ELISA检测结果第20-21页
        3.2 阿托伐他汀诱导PPARγ表达和激活的体外试验结果第21-22页
        3.3 CD206和CD163表达水平检测第22-23页
        3.4 阿托伐他汀所介导的PPARγ的激活和单核细胞趋向于向着M2巨噬细胞分化的作用途径研究第23-26页
    4 讨论第26-28页
    参考文献第28-31页
第二章 动脉粥样硬化的相关炎症因子的检测第31-46页
    1 前言第31-32页
    2 材料和方法第32-35页
        2.1 一般资料第32页
        2.2 病史采集第32页
        2.3 血清采集第32页
        2.4 实验试剂及仪器第32-33页
        2.5 测定方法第33-34页
            2.5.1 酶联免疫吸附试验(ELISA)检测方法第33-34页
            2.5.2 MDA的检测:按比色法试剂盒说明书操作第34页
        2.6 判定标准第34-35页
        2.7 制作相关炎症因子的ROC曲线第35页
        2.8 统计学分析第35页
    3 结果第35-39页
        3.1 一般临床资料第35-36页
        3.2 各炎症因子的含量检测结果第36-37页
        3.3 ROC曲线第37-39页
    4 小结第39页
    5 讨论第39-43页
    参考文献第43-46页
第三章 相关炎症因子对动脉粥样硬化的诊断模型建立第46-60页
    1 前言第46-47页
    2 方法第47-48页
        2.1 基于Logistic回归分析建立诊断模型第47页
        2.2 基于支持向量机诊断模型的建立第47-48页
        2.3 基于BP神经网络建立诊断模型第48页
        2.4 统计学分析第48页
    3 结果第48-54页
        3.1 Logistic回归分析结果第48-50页
        3.2 6 个指标单独及联合检测的Logistic回归模型的ROC曲线分析第50-52页
        3.3 基于SVM的诊断模型的建立第52-53页
        3.4 基于BP神经网络的诊断模型的建立第53-54页
    4 小结第54-55页
    5 讨论第55-60页
参考文献第60-62页
研究创新与不足第62-63页
    1 研究创新第62页
    2 研究不足第62-63页
综述第63-91页
    参考文献第83-91页
附表 中英文对照表第91-93页
攻读博士期间发表的论文及参与的项目第93-94页
致谢第94页

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