| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 时滞动力系统的背景及研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2 神经网络系统 | 第16-17页 |
| 1.3 Lurie控制系统 | 第17-19页 |
| 1.4 本论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 中立型时滞神经网络的稳定性分析 | 第22-39页 |
| 2.1 模型及预备知识 | 第22-24页 |
| 2.2 主要结果 | 第24-33页 |
| 2.3 数值算例 | 第33-38页 |
| 2.4 结论 | 第38-39页 |
| 第三章 分布时滞神经网络的稳定性分析 | 第39-53页 |
| 3.1 模型及预备知识 | 第39-40页 |
| 3.2 主要结果 | 第40-47页 |
| 3.3 数值算例 | 第47-52页 |
| 3.4 结论 | 第52-53页 |
| 第四章 混合时滞神经网络的稳定性分析 | 第53-70页 |
| 4.1 模型及预备知识 | 第53-55页 |
| 4.2 主要结果 | 第55-63页 |
| 4.3 数值仿真 | 第63-69页 |
| 4.4 结论 | 第69-70页 |
| 第五章 时滞神经网络的H∞控控制设计 | 第70-82页 |
| 5.1 模型及预备知识 | 第70-72页 |
| 5.2 主要结果 | 第72-78页 |
| 5.3 数值仿真 | 第78-81页 |
| 5.4 结论 | 第81-82页 |
| 第六章 不确定中立型混合时滞Lurie系统的稳定性分析 | 第82-95页 |
| 6.1 模型及预备知识 | 第82-83页 |
| 6.2 主要结果 | 第83-90页 |
| 6.3 数值仿真 | 第90-94页 |
| 6.4 结论 | 第94-95页 |
| 第七章 混沌Lurie系统统同步的时滞反馈控制设计 | 第95-115页 |
| 7.1 模型及预备知识 | 第95-97页 |
| 7.2 主要结果 | 第97-106页 |
| 7.3 数值仿真 | 第106-113页 |
| 7.4 结论 | 第113-115页 |
| 第八章 时滞混沌Lurie系系统同步的采样控制设计 | 第115-136页 |
| 8.1 模型及预备知识 | 第115-117页 |
| 8.2 主要结果 | 第117-127页 |
| 8.3 数值仿真 | 第127-133页 |
| 8.4 结论 | 第133-136页 |
| 第九章 混沌Lurie系统统同步的随机采样控制设计 | 第136-157页 |
| 9.1 模型及预备知识 | 第136-139页 |
| 9.2 主要结果 | 第139-145页 |
| 9.3 数值仿真 | 第145-156页 |
| 9.4 结论 | 第156-157页 |
| 第十章 总结与展望 | 第157-158页 |
| 致谢 | 第158-159页 |
| 参考文献 | 第159-171页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第171-175页 |
