| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 连续体拓扑优化研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 多相材料布局优化研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.3 双模量材料分析方法及布局优化研究进展 | 第19-21页 |
| 1.2.4 多工况拓扑优化研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3 存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 研究对象选取的说明 | 第24-25页 |
| 第二章 结构拓扑优化理论概要 | 第25-33页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 结构优化基本流程 | 第26页 |
| 2.3 结构优化中的几个关键问题 | 第26-33页 |
| 2.3.1 参数化构建结构的几何模型 | 第26页 |
| 2.3.2 结构分析的有限元方法 | 第26-31页 |
| 2.3.3 优化算法类型 | 第31-32页 |
| 2.3.4 连续体拓扑优化中设计变量的松弛处理 | 第32-33页 |
| 第三章 面板堆石坝坝料分区的多相材料布局优化法 | 第33-52页 |
| 3.1 多相材料布局优化的应变能密度排序法 | 第33-42页 |
| 3.1.1 引言 | 第33页 |
| 3.1.2 多相材料优化模型与应变能密度排序策略的优化算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 优化准则法—应变能密度排序法 | 第34页 |
| 3.1.4 优化算法流程 | 第34-35页 |
| 3.1.5 算法测试 | 第35-42页 |
| 3.2 面板堆石坝坝料分区优化算例 | 第42-50页 |
| 3.2.1 分析思路 | 第42页 |
| 3.2.2 基本方法 | 第42-43页 |
| 3.2.3 高面板堆石坝坝体分区优化结果 | 第43-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 单拉或单压结构拓扑优化的参考区间-材料替换法 | 第52-65页 |
| 4.1 单拉或单压结构拓扑优化模型 | 第52-59页 |
| 4.1.1 引言 | 第52页 |
| 4.1.2 算法列式 | 第52-53页 |
| 4.1.3 材料替换方案 | 第53-55页 |
| 4.1.4 数值算例 | 第55-59页 |
| 4.2 泊松比对单拉或单压材料最优布局的影响 | 第59-63页 |
| 4.2.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2.2 材料模型 | 第60-61页 |
| 4.2.3 数值算例 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 双模量材料布局优化及应用 | 第65-88页 |
| 5.1 单工况双模量材料布局优化 | 第65-77页 |
| 5.1.1 引言 | 第65页 |
| 5.1.2 多孔材料本构模型描述 | 第65-66页 |
| 5.1.3 双模量材料布局优化模型 | 第66页 |
| 5.1.4 材料替换方案—单元材料模量的选择 | 第66-70页 |
| 5.1.5 优化算法流程 | 第70页 |
| 5.1.6 数值算例和讨论 | 第70-77页 |
| 5.2 简单多工况双模量材料布局优化 | 第77-87页 |
| 5.2.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2.2 优化算法 | 第78-80页 |
| 5.2.3 算法流程图 | 第80-81页 |
| 5.2.4 数值算例 | 第81-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 病态工况下双模量材料布局优化 | 第88-116页 |
| 6.1 病态多工况拓扑优化的分数模目标函数法 | 第88-102页 |
| 6.1.1 病态工况的定义 | 第88-89页 |
| 6.1.2 分数模目标函数法 | 第89-91页 |
| 6.1.3 算法流程 | 第91页 |
| 6.1.4 分数模目标函数的意义 | 第91-93页 |
| 6.1.5 数值算例 | 第93-102页 |
| 6.2 病态工况下双模量材料布局优化 | 第102-114页 |
| 6.2.1 引言 | 第102页 |
| 6.2.2 优化模型 | 第102页 |
| 6.2.3 目标函数的敏度分析 | 第102-103页 |
| 6.2.4 算法流程 | 第103页 |
| 6.2.5 数值算例 | 第103-114页 |
| 6.3 本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 结论与展望 | 第116-118页 |
| 7.1 结论 | 第116-117页 |
| 7.2 展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介 | 第128-129页 |