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视频目标跟踪算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 视频目标跟踪技术的主要难点第11页
    1.4 主要研究内容和章节安排第11-14页
2 典型的视频目标跟踪方法介绍第14-26页
    2.1 引言第14页
    2.2 基于Mean Shift的视频目标跟踪算法第14-21页
        2.2.1 基本思想第14-20页
        2.2.2 算法特点分析第20-21页
    2.3 基于特征融合的视频目标跟踪算法第21-24页
        2.3.1 目标特征分类第21-23页
        2.3.2 算法特点分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 噪声方差未知条件下的视频目标跟踪算法第26-40页
    3.1 引言第26-28页
    3.2 基于Kalman的视频目标跟踪第28-29页
    3.3 基于EFRLS的视频目标跟踪第29-34页
    3.4 实验结果及分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-40页
4 基于BRISK特征提取的视频目标跟踪算法第40-48页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 BRISK特征提取算法第41-42页
    4.3 基于BRISK特征提取的视频目标跟踪算法第42-44页
    4.4 实验结果及分析第44-46页
    4.5 本章小结第46-48页
5 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-56页
攻读学位期间发表的学术论文目录第56-57页
致谢第57页

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