摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 视频目标跟踪技术的主要难点 | 第11页 |
1.4 主要研究内容和章节安排 | 第11-14页 |
2 典型的视频目标跟踪方法介绍 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 基于Mean Shift的视频目标跟踪算法 | 第14-21页 |
2.2.1 基本思想 | 第14-20页 |
2.2.2 算法特点分析 | 第20-21页 |
2.3 基于特征融合的视频目标跟踪算法 | 第21-24页 |
2.3.1 目标特征分类 | 第21-23页 |
2.3.2 算法特点分析 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 噪声方差未知条件下的视频目标跟踪算法 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26-28页 |
3.2 基于Kalman的视频目标跟踪 | 第28-29页 |
3.3 基于EFRLS的视频目标跟踪 | 第29-34页 |
3.4 实验结果及分析 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-40页 |
4 基于BRISK特征提取的视频目标跟踪算法 | 第40-48页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 BRISK特征提取算法 | 第41-42页 |
4.3 基于BRISK特征提取的视频目标跟踪算法 | 第42-44页 |
4.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
5 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 总结 | 第48-49页 |
5.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |