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基于正交柱面成像测量网络的精密位姿测量技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9页
    1.2 精密位姿测量的应用现状第9-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 单站式测量第12-13页
        1.3.2 多站式测量第13-16页
    1.4 本文研究意义和论文安排第16-19页
        1.4.1 研究意义第16-17页
        1.4.2 论文安排第17-19页
第2章 正交柱面成像式位姿测量原理第19-27页
    2.1 光学系统的成像规律第19-20页
    2.2 相机的成像模型第20-22页
    2.3 位姿测量原理第22-25页
        2.3.1 三维坐标定位第22-24页
        2.3.2 姿态测量原理第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 正交柱面成像式位姿测量算法研究第27-41页
    3.1 姿态解算算法第27-36页
        3.1.1 刚体的定点旋转第28-30页
        3.1.2 基于四元数的姿态解算算法第30-31页
        3.1.3 基于Rodrigues参数的姿态解算算法第31-33页
        3.1.4 奇异点的处理方法第33-35页
        3.1.5 四元数法与Rodrigues参数法对比第35-36页
    3.2 多目标识别算法第36-40页
        3.2.1 线性卡尔曼滤波模型第37-39页
        3.2.2 识别算法设计第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 基于正交柱面成像测量网络的精密位姿测量系统设计第41-59页
    4.1 系统的总体方案设计第41-42页
    4.2 硬件系统设计第42-48页
        4.2.1 合作目标点第42-44页
        4.2.2 正交柱面成像相机第44-48页
        4.2.3 相机的同步第48页
    4.3 软件系统设计及实现第48-57页
        4.3.1 像斑亚像素定位第48-49页
        4.3.2 相机校准第49-55页
        4.3.3 位姿测量第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 实验与结论第59-67页
    5.1 像点定位重复性第59-61页
    5.2 相机标定实验第61-63页
        5.2.1 内参标定实验第61-63页
        5.2.2 外参标定实验第63页
    5.3 位姿测量性能验证第63-66页
        5.3.1 三维坐标定位第63-65页
        5.3.2 姿态测量第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 全文总结与展望第67-69页
    6.1 全文总结第67页
    6.2 论文创新点第67-68页
    6.3 工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
发表论文和参加科研情况说明第75-77页
致谢第77-78页

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