| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第14-18页 |
| 2.1 金融营销理论 | 第14-15页 |
| 2.2 赫伯特·西蒙的决策理论 | 第15-16页 |
| 2.3 大数据应用项目决策 | 第16-18页 |
| 第三章 J银行信用卡账单分期业务分析 | 第18-26页 |
| 3.1 信用卡账单分期业务基本概述 | 第18-22页 |
| 3.1.1 银行消费信贷业务 | 第18-20页 |
| 3.1.2 银行信用卡账单分期业务 | 第20-21页 |
| 3.1.3 银行信用卡账单分期业务的营销 | 第21-22页 |
| 3.2 J银行信用卡账单分期业务现状及存在问题 | 第22-26页 |
| 3.2.1 J银行信用卡账单分期业务现状 | 第22-23页 |
| 3.2.2 J银行信用卡账单分期业务存在问题 | 第23-26页 |
| 第四章 J银行信用卡大数据处理应用的现状 | 第26-38页 |
| 4.1 大数据应用在信用卡数据挖掘深度探索 | 第26-27页 |
| 4.1.1 信用卡的大数据 | 第26页 |
| 4.1.2 大数据的深度挖掘 | 第26-27页 |
| 4.2 大数据分析的转型深化 | 第27-38页 |
| 4.2.1 在客户群体研究的应用 | 第27-31页 |
| 4.2.2 部分地区的研究案例 | 第31-34页 |
| 4.2.3 信用卡价值矩阵工具与应用 | 第34-35页 |
| 4.2.4 决策优化技术的发展与应用 | 第35-38页 |
| 第五章 J银行信用卡大数据分析应用的优势与缺陷 | 第38-42页 |
| 5.1 大数据应用的优势 | 第38-39页 |
| 5.1.1 大数据管理易用性问题 | 第38页 |
| 5.1.2 大数据处理的高效性 | 第38-39页 |
| 5.1.3 大数据处理的准确性 | 第39页 |
| 5.2 大数据应用的缺陷 | 第39-42页 |
| 5.2.1 应用过程中的数据安全问题 | 第39-40页 |
| 5.2.2 数据的异构性和不完备性 | 第40-41页 |
| 5.2.3 “羊群效应”的干扰性 | 第41-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-45页 |
| 6.1 大数据管理对J银行精细化管理具有推动作用 | 第42-43页 |
| 6.2 多角度全方位挖掘应用银行内部关系数据 | 第43页 |
| 6.3 建立统一可信、具备预测能力的信用卡盈利预测与评价机制 | 第43页 |
| 6.4 决策优化技术将数据挖掘工作引入更高阶段 | 第43-44页 |
| 6.5 价值与风险分析中心建设让大数据管理更加高效 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第50页 |