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基于Hadoop的联机分析处理系统关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 OLAP存储模型第13页
        1.2.2 OLAP处理架构第13-14页
        1.2.3 OLAP查询优化第14-15页
    1.3 论文主要研究内容第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 数据仓库理论与OLAP技术第17-30页
    2.1 数据仓库理论概述第17-18页
    2.2 联机分析处理技术第18-23页
        2.2.1 OLAP概述第18-19页
        2.2.2 OLAP系统架构第19页
        2.2.3 OLAP基本概念第19-21页
        2.2.4 OLAP查询标准第21-22页
        2.2.5 OLAP产品及应用第22-23页
    2.3 OLAP组织实现模式第23-26页
        2.3.1 ROLAP实现模式第24-25页
        2.3.2 MOLAP实现模式第25-26页
    2.4 分布式数据仓库-Hive第26-27页
    2.5 分布式数据库-Hbase第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 HOLAP系统架构设计及关键技术研究第30-49页
    3.1 HOLAP架构分析与设计第30-33页
        3.1.1 传统OLAP架构缺陷分析第30-31页
        3.1.2 HOLAP系统总体架构设计第31-33页
    3.2 HOLAP关键技术研究第33-37页
        3.2.1 查询解释第33-34页
        3.2.2 立方体构建第34-36页
        3.2.3 聚集缓存第36-37页
    3.3 支持Hive的HOLAP-MDX查询研究与实现第37-48页
        3.3.1 支持Hive的HOLAP-MDX查询分析第37-38页
        3.3.2 支持Hive的HOLAP-MDX的解释和聚集研究第38-40页
        3.3.3 支持Hive的HOLAP-MDX查询实现与分析第40-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于Hbase缓存的HOLAP查询优化研究第49-59页
    4.1 基于Hbase缓存的HOLAP多维查询分析第49-50页
    4.2 HOLAP数据模型形式化方法第50-54页
        4.2.1 数据模型定义第50-52页
        4.2.2 数据模型形式化方法第52-54页
        4.2.3 数据模型形式化方法实现第54页
    4.3 HOLAP数据模型存储实现第54-58页
        4.3.1 数据模型存储第54-55页
        4.3.2 数据模型存储实现第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于HOLAP架构的查询规划研究第59-66页
    5.1 查询规划分析第59页
    5.2 查询规划指标第59-61页
        5.2.1 实时性要求第59页
        5.2.2 数据规模第59-60页
        5.2.3 维度基数第60页
        5.2.4 存储空间第60页
        5.2.5 多表连接第60页
        5.2.6 查询频率第60-61页
    5.3 查询规划计算第61-62页
    5.4 查询规划过程第62-63页
        5.4.2 权限控制第62页
        5.4.3 查询监听第62页
        5.4.4 查询分析第62-63页
        5.4.5 查询分配第63页
    5.5 查询计划执行第63-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 系统实现及实验分析第66-83页
    6.1 总体功能设计第66页
    6.2 系统关键技术实现第66-74页
        6.2.1 查询解释第66-71页
        6.2.2 聚集缓存第71-73页
        6.2.3 数据存储第73-74页
        6.2.4 元数据管理第74页
    6.3 实验与分析第74-82页
        6.3.1 实验环境第74页
        6.3.2 实验设置第74-75页
        6.3.3 实验数据第75页
        6.3.4 实验结果与分析第75-82页
    6.4 本章小结第82-83页
第七章 总结与展望第83-85页
    7.1 工作总结第83-84页
    7.2 未来展望第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间取得的成果第90-91页

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