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基于DSP的弱小目标实时图像处理研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 数字图像处理技术第10-11页
    1.3 弱小目标检测研究现状第11-14页
        1.3.1 弱小目标第11-12页
        1.3.2 序列图像的弱小目标检测第12-14页
    1.4 论文研究内容及工作安排第14-16页
第二章 DSP图像处理系统平台第16-36页
    2.1 DSP图像处理系统平台的组成第16-17页
    2.2 图像处理系统平台的硬件设计第17-32页
        2.2.1 硬件的组成第17页
        2.2.2 图像采集输入模块第17-22页
        2.2.3 图像处理模块第22-30页
        2.2.4 图像输出模块第30-32页
    2.3 图像处理系统平台的软件设计第32-35页
        2.3.1 DSP软件开发工具第32-34页
        2.3.2 DSP/BIOS第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 基于DSP的弱小目标序列图像检测第36-44页
    3.1 序列图像检测平台第36-37页
    3.2 检测算法第37-40页
        3.2.1 中值滤波第37-38页
        3.2.2 双层流水线技术第38-40页
    3.3 检测算法分析第40-43页
        3.3.1 算法设计流程第40-41页
        3.3.2 实验结果分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 弱小目标检测的实时优化研究第44-53页
    4.1 概述第44页
    4.2 程序优化开发流程第44-45页
    4.3 检测算法优化处理第45-52页
        4.3.1 预处理算法优化第45-47页
        4.3.2 软件优化第47-52页
    4.4 优化结果分析第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于DSP/BIOS的弱小目标检测第53-60页
    5.1 DSP/BIOS第53-54页
    5.2 DSP/BIOS检测程序开发系统第54-57页
        5.2.1 检测系统平台第54页
        5.2.2 检测程序设计第54-57页
    5.3 实验结果分析第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60-61页
    6.2 展望和不足第61-62页
参考文献第62-68页
在学研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附录第70-75页

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