| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 助听器发展历程 | 第10-12页 |
| 1.3 回波抵消算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数字助听器研究基础 | 第15-25页 |
| 2.1 听觉特性 | 第15-16页 |
| 2.2 听力障碍原理 | 第16-17页 |
| 2.3 数字助听器的硬件结构 | 第17-18页 |
| 2.4 数字助听器的软件算法 | 第18-24页 |
| 2.4.1 语音增强算法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 响度补偿算法 | 第19-21页 |
| 2.4.3 移频压缩算法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 声源定位算法 | 第22页 |
| 2.4.5 回波抵消算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 自适应回波抵消三种常用算法 | 第25-44页 |
| 3.1 自适应滤波器介绍 | 第25页 |
| 3.2 维纳滤波器 | 第25-28页 |
| 3.3 最陡下降法 | 第28-31页 |
| 3.4 最小均方差算法（ LMS ） | 第31-33页 |
| 3.5 归一化最小均方差算法（ NLMS ） | 第33-36页 |
| 3.6 递归最小二乘算法（ RLS ） | 第36-39页 |
| 3.7 算法的仿真与验证 | 第39-42页 |
| 3.7.1 回波抵消算法性能指标判定 | 第39页 |
| 3.7.2 LMS算法性能仿真 | 第39-40页 |
| 3.7.3 RLS与LMS算法性能仿真对比 | 第40-41页 |
| 3.7.4 RLS与NLMS算法性能仿真对比 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于LMS的块处理算法 | 第44-56页 |
| 4.1 B LMS算法 | 第44-45页 |
| 4.2 NBLM S算法 | 第45页 |
| 4.3 NBLM S_M - K算法 | 第45-48页 |
| 4.4 算法仿真与对比 | 第48-55页 |
| 4.4.1 BLMS与LMS算法性能仿真对比 | 第48-49页 |
| 4.4.2 NLMS与NBLMS算法性能仿真对比 | 第49页 |
| 4.4.3 NBLMS_M-K算法性能仿真 | 第49-54页 |
| 4.4.4 NBLMS与NBLMS_M-K算法仿真对比 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |