异构多核处理器数据Cache预取算法研究
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的内容和主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 Cache失效分析 | 第17-18页 |
| 2.2 预取技术的关键要素 | 第18-19页 |
| 2.3 预取技术分类 | 第19-24页 |
| 2.3.1 硬件预取 | 第20-22页 |
| 2.3.2 软件预取 | 第22-23页 |
| 2.3.3 软硬件结合预取 | 第23-24页 |
| 2.4 总结 | 第24-26页 |
| 第三章 非规则数据预取技术研究 | 第26-35页 |
| 3.1 非规则应用程序的特点 | 第26-27页 |
| 3.2 帮助线程技术理论基础 | 第27页 |
| 3.3 帮助线程预取分析 | 第27-29页 |
| 3.4 帮助线程预取算法 | 第29-35页 |
| 3.4.1 预执行方法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 遍历推送方法 | 第31-32页 |
| 3.4.3 传统的PV方法 | 第32-33页 |
| 3.4.4 总结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于参数控制的预取算法 | 第35-46页 |
| 4.1 预取过程分析与优化 | 第35-38页 |
| 4.1.1 K值范围分析 | 第36-37页 |
| 4.1.2 P值范围分析 | 第37页 |
| 4.1.3 B值范围分析 | 第37页 |
| 4.1.4 衡量KPB参数最优的标准 | 第37-38页 |
| 4.2 预取算法-梯度下降 | 第38-46页 |
| 4.2.1 梯度下降算法介绍 | 第38-40页 |
| 4.2.2 预取算法流程 | 第40-46页 |
| 第五章 实验与分析 | 第46-54页 |
| 5.1 实验分析工具以及环境 | 第46-47页 |
| 5.1.1 VTune分析工具 | 第46页 |
| 5.1.2 实验硬件环境 | 第46-47页 |
| 5.2 Benchmark介绍 | 第47-48页 |
| 5.3 Benchmark实验结果分析 | 第48-54页 |
| 5.3.1 预取算法性能分析 | 第48-51页 |
| 5.3.2 预取算法功耗分析 | 第51-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 进一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
